张志宇
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学数理与软件工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 粒子群算法不同惯性权重之间的比较被引量：4
- 2016年
- 粒子群算法是一类基于种群的启发式全局搜索工具.针对粒子群算法易出现早熟收敛、收敛效率低等缺点,许多学者对粒子群算法进行了改进.论述了标准粒子群算法以及对惯性权重作了线性递减、后期随机、非线性动态等改进后的标准粒子群算法,讨论了其优缺点,最后通过5个典型测试函数的MATLAB实验,将所得的数值结果进行比对,以证明哪些改进的算法更有效.
- 张志宇白云霞
- 关键词：粒子群算法惯性权重收敛速度全局搜索
- 非线性递减惯性权重的简化粒子群算法被引量：4
- 2017年
- 简化粒子群算法舍弃了标准粒子群算法中的速度项,使算法更加简练高效。但简化粒子群算法每个粒子都采用相同的迭代公式进行迭代,使得算法在进化后期粒子的差异性不强,算法容易出现早熟。提出非线性递减惯性权重的简化粒子群算法,每个粒子采用动态的公式进行迭代,提高粒子群的多样性,避免陷入局部最优,提高解的精度。最后在Matlab上进行数值模拟,发现改进后的算法在寻优精度和收敛速度上具有明显优势。
- 张志宇白云霞
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重
