尹小龙
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 嵌入式无接触视频心率检测方法被引量：8
- 2013年
- 为了解决方便快捷的心率检测问题,实现心血管疾病的常态监护,提出了一种将嵌入式技术与视频检测心率技术结合起来的心率检测方法。该方法利用人体心血管活动会使血管容积周期性变化,从而影响体表对光照的吸收和反射,通过捕捉体表反射光变化分析心血管活动的时序。采用嵌入式便携监护终端和图像传感器完成人体视频数据的采集,通过对视频数据的局部区域进行三原色盲源分离和独立变量功率谱密度分析得到受试者心率参数。实验结果表明,面部区域视频计算的受试者心率与心电图机结果一致,测量误差小于2.8%,检测灵敏度为1次/min,并且计算结果对光照等外界环境不敏感,表明本算法具有良好的可靠性和稳定性。
- 周秦武隋芳芳白平宋亚楠尹小龙
- 关键词：心率视频图像嵌入式系统盲源分离功率谱密度
