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安红梅

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：安徽工业大学计算机学院更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇增量式更新算...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇关联规则

机构

  • 1篇安徽工业大学

作者

  • 1篇杨学兵
  • 1篇安红梅

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种高效的关联规则增量式更新算法被引量：9
2007年
发现频繁项目集是关联规则挖掘的关键问题,而发现的过程是高花费的。因此,要求对增量挖掘算法进行深入研究。这使得关联规则的更新成为数据挖掘技术中的一个重要内容。文中就关联规则的增量式更新问题进行了探讨,针对最小支持度发生变化时的增量式更新算法(IUA)的不足,提出了改进算法(AIUA),在保证算法有效的同时提高了效率。
杨学兵安红梅
关键词：数据挖掘关联规则增量式更新
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共1页<1>
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