周坤
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：上海市科委科研计划项目上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- VPM:一个就医行为模式挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 在医保基金管理中,第三方付费机制和信息不对称等问题造成了基金运作面临严重"道德风险"困境,医药机构和参保人可能存在过度使用医保基金的倾向。通过对参保人就医行为序列的分析挖掘其就医行为模式,对于发现疾病发病规律、参保人健康状况以及是否存在违规欺诈行为,从而有效防范基金风险具有非常重要的作用。由于就医行为模式的特殊性,传统的序列模式挖掘算法在结果可用性和效率上存在问题,如挖掘结果丢失时间间隔较长的模式,挖掘过程需多次构造投影数据库等,因此难以直接应用。针对就医行为模式特点,提出了基于二叉树增长策略的向量模式挖掘算法VPM。实验表明,VPM算法在解决就医行为模式挖掘问题上具有良好的性能。
- 周坤王爱荣张敬谊熊赟朱扬勇
- 关键词：医保基金风险防控数据挖掘
