吴鹏飞
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于数字地形信息的拉萨河流域河宽预测模型研究被引量：3
- 2020年
- 河道宽度是重要的水文特征,对水文计算具有重要意义。以拉萨河流域为研究区,依据Google Earth影像,测量了1000个河段的河宽,计算了相应测段的集水面积、局部坡度、坡度原点矩、河道曲率4项地形要素。使用其中800个河段的数据判别河宽与各地形要素的相关关系,选取与河宽相关性最好的集水面积和坡度原点矩两要素,构建了集水面积模型、坡度原点矩模型及4种河宽因子模型,使用另外200个河段的数据进行模型验证。结果表明:在集水面积小于2100 km^2的拉萨河上游河段,基于集水面积和坡度原点矩的河宽因子模型效果最优,在集水面积大于2100 km^2的拉萨河下游河段,基于集水面积的模型效果最优。因此,预测拉萨河流域河宽时应以2100 km^2集水面积为阈值,在上游使用河宽因子模型,在下游使用集水面积模型,采用该方法预测的上、下游河宽误差均小于20%。
- 倪飞宇吴鹏飞王静江玉吉刘金涛王万杰
- 关键词：地形要素数字地形拉萨河流域
- 栅格流向算法在山丘区水系提取中的应用评价被引量：3
- 2019年
- 流向算法对于流域特征提取和分布式水文模型研究起着关键作用。选取3个研究区(夺底沟、姜湾、杜家湾研究区),使用30 m分辨率DEM数据,从集水面积灰度图、集水面积累积频率分布、相对差系数、实际效果以及运行时间5方面对目前常用的6种流向算法(D8、D8-LTD、rwflood、MFD、Dinf和MDinf)进行的对比分析结果显示,不同算法之间的相似性存在着较大差异;多流向算法还原河道的准确性优于单流向算法,rwflood算法准确性最差;不同流向算法运行时间差距明显,流向算法的选取应综合考虑精度与速率需求。
- 崔寅鹤吴鹏飞汪银奎刘金涛
- 关键词：流域特征山丘区
- 徐州地区2009—2013年旱情及其对农业的影响被引量：1
- 2016年
- 利用降水数据,采用Mann-Kendall检验和SPI指数方法从不同时间尺度分析徐州地区干旱发展趋势,结合实地调研结果,给出近年干旱形成的原因。降水趋势分析表明,徐州地区1951—2013年降水量呈逐年减少趋势,其中春、秋和冬季更显著。年尺度的SPI指数结果显示,徐州地区干旱有显著增强趋势。从季度尺度SPI指数分析来看,春、秋和冬季干旱程度整体有增强趋势,夏季相反但并不明显。计算了2009—2013年徐州地区的逐月SPI指数,发现除2011年各月主要呈现为中旱外,其余年份各月则以轻旱为主。自然降水过程通常不能满足小麦生长需水量,需要灌溉补偿。部分县乡存在农田水利设施薄弱、缺乏合理灌溉措施等问题,这也是加重其农业干旱的重要原因之一。
- 刘金涛张钟鸣陈静刘秋怡吴鹏飞
- 关键词：MANN-KENDALL检验干旱
- 太湖流域湖西区入湖水量估算研究被引量：4
- 2018年
- 入湖水量计算是太湖流域水量动态控制的重要环节,对流域水资源管理具有重要意义。太湖湖西区1986年~2015年入湖水量的变化情况分析显示,入湖水量有不断增加的趋势。利用已有的各口门入湖流量资料(2001年~2015),采用主成分分析法遴选出代表性口门,建立其流量与巡测段入湖水量的回归模型。检验结果表明,模型估算得到的湖西区入湖水量与实测数据拟合度高;因此,该模型方法可用于实现监测口门数量的精简,完成简化入湖水量计算模型的目标。
- 陈方吴鹏飞刘金涛甘升伟甘升伟
- 关键词：主成分分析太湖流域
- 基于无人机倾斜摄影测量的山丘区表面高程数据评价被引量：15
- 2020年
- 以太湖源头区和睦桥小流域为研究对象,通过无人机倾斜摄影测量技术,构建数字高程模型(DEM)及正射影像图,分别生成0. 08、1、5、10 m等4种分辨率的DEM。与实测高程点对比可知,1 m分辨率的DEM能够较好地反映实际地形的信息。将无人机测量获取的DEM与SRTM、ASTER GDEM数据对比发现,SRTM、ASTER GDEM等地形数据受自身空间分辨率的限制,对地形有明显的坦化作用且存在异常值。研究表明,无人机获取的小尺度地形数据优于SRTM、ASTER GDEM等开源数据,可用于小流域表层关键带地形勘测。
- 刘杨洋吴鹏飞刘金涛韩小乐杨亚钤
- 关键词：山丘区高程数据数字地形无人机小流域
- 基于盒维数的雅鲁藏布江流域水系分形维数及影响因素研究被引量：2
- 2021年
- 水系分形维数能够反映流域的水系结构特征,对于流域的水文、地貌研究起到了重要作用。本研究以雅鲁藏布江流域为研究区,提取了356个不同面积尺度的子流域,使用拐点法确定了最佳汇水面积阈值为1.35 km^(2),并得到所有子流域的盒维数。研究结果发现雅鲁藏布江流域的盒维数在1.14-1.17之间,处于水系地貌发育的幼年期。盒维数与地貌、气象特征的相关性分析显示,雅鲁藏布江流域内的子流域水系盒维数随流域平均坡度的增大而减小。盒维数与小面积尺度的流域平均降水一定程度上呈U型关系,而大面积尺度的流域受限于不同降水量样本数量则整体上呈现出随平均降水量增大而减少的趋势。
- 费俊源吴鹏飞刘金涛
- 关键词：盒维数雅鲁藏布江流域
- 基于LiDAR的青藏高原山坡小流域地形提取方法被引量：3
- 2019年
- 数字高程模型(DEM)的精度和分辨率影响着地形分析的结果,这种影响在高原、高山地带尤为明显。以拉萨河夺底沟小流域一处山坡为研究对象,选取典型剖面对比3种DEM数据对实际地形的还原效果。分析表明:SRTM和ASTER GDEM地形数据在青藏高原高山区存在高估山谷谷底高程、漏失地形要素的现象,使用LiDAR技术获取的DEM则可以准确反映实际地形。针对8种分辨率(1,2,5,10,15,20,25,30 m)的LiDAR DEM,使用局部方差均值分析坡度、平面曲率、剖面曲率等地形属性,发现低分辨率DEM在高山地区会遗失大量地形信息,造成地形平坦化和山坡微地形改变。为避免高山地区地形特征失真,给出了坡度和曲率研究适用的最小分辨率阈值:在坡度研究中使用的DEM分辨率应<5 m,曲率研究的最优分辨率为1 m。研究表明在青藏高原高山区,使用LiDAR技术提取高分辨率DEM具有远大的应用前景。
- 吴鹏飞柳林乔骁周杰刘金涛李晓鹏李晓鹏
- 关键词：LIDAR数字高程模型青藏高原
