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吴永恒

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇信号特征提取
  • 1篇振动
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇聚类
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮振动

机构

  • 1篇武汉科技大学

作者

  • 1篇肖涵
  • 1篇吴永恒

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应非趋势波动分析的齿轮振动信号特征提取被引量：3
2015年
非趋势波动分析用于齿轮故障识别时常采用标度指数作为特征量,该特征量容易导致齿轮故障模式间存在混叠。根据对数尺度波动函数图,将标度指数与表征信号强度的截距组成齿轮振动信号的特征向量。根据齿轮振动信号的双标度性,提出滑动加窗算法,实现标度指数的自适应提取,并结合神经网络算法进行故障分类。设计单级齿轮减速器的实验平台,并采集齿轮的径向振动信号进行自适应非趋势波动分析,研究表明,该方法能够提高标度指数的提取精度和提取效率。
吴永恒肖涵
关键词：聚类神经网络
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共1页<1>
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