吴政
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 高光谱数据分类新方法研究被引量：1
- 2010年
- 传统的独立分量分析(ICA)算法无法确定高光谱数据中独立分量的个数,利用概率神经网络(PNN)训练时间短的优点,根据分类精度可以较快地确定出独立分量的个数。提出了一种在确定高光谱数据的维数之后利用支持向量机(SVM)分类的新算法思想,首先利用ICA对高光谱数据降维,并利用PNN确定出独立分量的个数,而后对降维后的数据利用SVM作交叉验证,并采用混合核函数进行分类的算法思想。通过仿真实验表明,该算法可以在保证分类精度的同时大大减少分类的时间。
- 王祥涛冯燕吴政
- 关键词：独立分量分析支持向量机概率神经网络混合核函数
- 基于方向导数的多光谱图像快速融合新算法被引量：2
- 2009年
- 针对提升小波变换的特点,研究图像融合规则,提出了一种新的基于方向导数的多分辨多光谱图像快速融合算法。首先,利用提升小波变换得到待融合源图像的多分辨分析;然后以小波域方向导数为判据,在图像的多分辨分析的相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨分析;最后,利用提升小波反变换重构融合图像。使用多光谱图像对算法进行验证并与方向对比度算法进行对比,结果表明,融合图像完好的融合了源图像的信息,且算法运算时间短。
- 陈武靳海兵吴政王祥涛
- 关键词：图像融合提升小波变换方向导数方向对比度
- 一种用于辅助导航的快速图像匹配方法被引量：1
- 2009年
- 为了提高辅助导航中多传感器图像匹配的精确性和实时性,首先提取图像的边缘特征,并用3-4距离变换(3-4DT)方法对边缘二值图像进行变换,以变换后的边缘距离图像为匹配特征;针对传统Hausdorff距离的局限性提出了一种融合点集重合数的Hausdorff距离,并以之为相似性度量;搜索策略根据人眼视觉系统的机制采用一种由远到近的分层匹配方法,同时使用一种改进的实数编码遗传算法来加快底层图像匹配的速度。实验结果为平均匹配时间为1283m s,平均误差值为1.036,表明匹配方法能满足导航要求。
- 吴政冯燕陈武
- 关键词：图像匹配遗传算法
