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吕忠

作品数:4 被引量:76H指数:2
供职机构:西南交通大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:电气工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇学习机
  • 2篇极限学习机
  • 1篇单相
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统谐波
  • 1篇电网
  • 1篇电网无功
  • 1篇电网无功优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法改进
  • 1篇杂草
  • 1篇杂草入侵
  • 1篇入侵
  • 1篇三比值法
  • 1篇同相
  • 1篇同相供电
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网无功优...

机构

  • 4篇西南交通大学
  • 1篇国网四川省电...

作者

  • 4篇吕忠
  • 3篇周强
  • 1篇解绍锋
  • 1篇王卓
  • 1篇申双葵
  • 1篇陈立
  • 1篇周琨
  • 1篇赵晴晴

传媒

  • 1篇电气化铁道
  • 1篇高压电器
  • 1篇电源技术
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
单相组合式同相供电装置中性点电位漂移影响
2016年
通过分析同相补偿装置运行方式对中性点电位漂移的影响,提出了减弱单相组合式同相供电装置中性点电位漂移的建议。
王卓赵晴晴蔡雨昌吕忠
关键词:同相供电中性点负序牵引变电所
含分布式电源的DEIWO算法配电网无功优化被引量:43
2015年
针对含分布式电源的配电网无功优化的特点,提出一种将入侵杂草算法与差分进化算法相结合的混合求解算法。该算法将一组初始可行解进行繁殖、空间扩散,当达到环境允许的最大值时,通过引入竞争机制,选取适应度较高的部分个体,再通过变异、交叉、选择,最终保留最佳个体。该算法既利用了入侵杂草算法结构简单、参数少和鲁棒性强的优点,又通过结合差分进化算法,克服其易陷入局部最优,精度不高的缺陷。以IEEE33节点系统进行仿真分析,并与传统的入侵杂草优化算法进行比较,结果表明该算法具有较强的全局搜索能力以及较高的收敛精度,能够有效地减少功率损耗。
吕忠周强蔡雨昌
关键词:配电网分布式发电无功优化差分进化
基于遗传算法改进极限学习机的变压器故障诊断被引量:31
2015年
针对变压器故障的特征,结合变压器油中气体分析法以及三比值法,提出了基于遗传算法改进极限学习机的故障诊断方法。由于输入层与隐含层的权值和阈值是随机产生,传统的极限学习机可能会使隐含层节点过多,训练过程中容易产生过拟合现象。该方法运用遗传算法对极限学习机的输入层与隐含层的权值与阈值进行优化,从而提高模型的稳定性和预测精度。将诊断结果与传统的基于极限学习机故障诊断进行对比,结果表明,基于遗传算法改进极限学习机变压器故障诊断的精度更高。
吕忠周强周琨陈立申双葵
关键词:变压器三比值法遗传算法极限学习机故障诊断
基于ELM的电力系统谐波阻抗估计被引量:2
2015年
提出了一种基于极限学习机(ELM)的电力系统谐波阻抗估计方法,通过测量公共连接点处的谐波电压和谐波电流作为极限学习机的输入矢量,构造回归模型,进而估计出系统侧谐波阻抗。该方法与传统的二元线性回归方法相比,能够准确进行回归拟合。通过建立系统侧和用户侧的等值电路对该方法进行了仿真测试,并将估计结果与其他谐波阻抗估计方法进行了比较分析,验证了该方法的有效性。
周强吕忠解绍锋
关键词:谐波阻抗公共连接点极限学习机激活函数
共1页<1>
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