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刘春香

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:广东工业大学自动化学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇单纯形
  • 1篇单纯形算法
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电网
  • 1篇电网络
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇配电网络
  • 1篇配电网络重构
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络重构
  • 1篇网损
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇目标函数
  • 1篇经济负荷
  • 1篇经济负荷分配

机构

  • 2篇广东工业大学
  • 1篇天地(常州)...

作者

  • 2篇陈璟华
  • 2篇郭壮志
  • 2篇刘春香
  • 1篇梁丽丽

传媒

  • 1篇广东电力
  • 1篇宁夏电力

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
含分布式电源的配电网络重构被引量:4
2015年
配电网络重构是一个复杂、非线性的组合优化问题。在考虑分布式电源的情况下,以网络损耗最小和电压节点偏差最小为优化目标,建立了一个多目标的配电网络重构数学模型。针对二进制粒子群优化(Binary particle swarm optimization,BPSO)算法容易陷入局部极值点、发生早熟等缺点,提出混沌二进制粒子群混合优化算法(CBPSO),引入混沌理论(Choas theory)对二进制粒子群优化算法的惯性权重进行调整。IEEE33节点测试系统的算例表明,该算法较BPSO算法具有较强的全局收敛性能,能够有效地解决计及DG出力的配网络重构优化问题,提高了电能质量和系统运行的经济性。
刘春香陈璟华郭壮志梁丽丽丁林军
关键词:分布式电源网络重构目标函数网损
基于混合智能算法的电力系统经济负荷分配被引量:4
2014年
为解决复杂、不连续、不可导、非线性的电力系统经济负荷分配(economic load dispatch,ELD)问题,提出粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)结合单纯形算法(simplex method,NM)的混合智能算法(simplex method-particle swarm optimization,NMPSO)。利用NMPSO解决ELD问题时,综合考虑了发电机组的阀点效应和系统网损,使ELD更接近实际情况,充分利用PSO随机性的全局寻优能力和NM快速确定性的局部寻优能力,弥补了PSO和NM分别单独应用时的不足。仿真结果表明,NMPSO应用于ELD问题,具有较好的优化效果。
周广闯陈璟华郭壮志潘帅刘春香
关键词:电力系统经济负荷分配粒子群算法单纯形算法混合智能算法
共1页<1>
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