刘宝胜
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：沈阳航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金辽宁省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包和支持向量机的舰用发动机故障诊断被引量：5
- 2016年
- 舰用发动机是一个复杂的大系统,由于受到海洋恶劣气候的影响,其故障发生的概率大大增加,因此,对舰用发动机故障诊断进行研究具有重大实际意义。以舰用发动机的主泵轴承为例,提出了基于小波包和支持向量机的故障诊断方法。首先采用振动加速度传感器获取轴承的振动信号,然后对采集数据进行多层小波包分解,求各频带信号能量,形成各种故障模式下的特征向量。将形成的故障特征向量训练集输入到支持向量机,通过训练建立诊断分类器,并运用测试数据对建立的诊断分类器进行测试。实验结果表明,该方法可以很好地实现舰用发动机故障诊断效能,具有很好的工程应用前景。
- 崔建国刘宝胜王桂华于明月高阳
- 关键词：支持向量机小波包故障诊断特征向量
- 基于功率谱包络能量和SVM的舰用发动机故障诊断方法
- 2015年
- 发动机是军舰上的重要部件之一,其稳定性对军舰的正常航行具有重要影响;以舰用发动机关键部件(主泵轴承)为具体研究对象,提出了基于功率谱包络能量和支持向量机相结合的故障诊断方法;首先获取了大量可表征舰用发动机主泵轴承健康状态的振动加速度信息,对其进行功率谱分析,获得其功率谱的包络能量;以获取的舰用发动机主泵轴承功率谱的包络能量构建特征向量,并设计基于SVM的舰用发动机主泵轴承故障诊断模型,对主泵轴承的故障进行诊断研究;研究结果表明,采用基于功率谱包络能量和SVM相结合的舰用发动机关键部件故障诊断方法,可以很好实现主泵轴承的故障诊断效能,为舰用发动机主泵轴承故障诊断的工程应用奠定了基础。
- 崔建国刘宝胜王桂华于明月高阳
- 关键词：支持向量机故障诊断
