丁绍军
- 作品数：1 被引量：20H指数：1
- 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院地理信息系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于C4.5算法的道路网网格模式识别被引量：20
- 2012年
- 提出一种基于C4.5算法的网格模式识别方法。该方法以道路网中的网眼为基本单元,根据上下文关系将其标识为属于网格模式和不属于网格模式两类。首先采用形状参量和关系参量描述网眼,然后,基于决策树C4.5算法分别对5参量描述和3参量描述数据构造分类器,运用10折交叉验证获得具有说服力的结果,其Kappa值分别为0.63和0.66,正确率分别为81.7%和82.9%,置信度90%的置信区间分别为[0.785,0.846]和[0.797,0.857]。在新数据上进行了识别效果的验证,结果表明该分类器可用于网格模式的识别。
- 田晶艾廷华丁绍军
- 关键词：道路网模式识别C4.5算法
