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大渡河流域城镇化时空演化及驱动因子分析: 2016年; 为探寻大渡河各地区城镇化发展滞后的原因,并为发展新型城镇化提供指导,通过构建城镇化水平评价指标体系,运用熵值法、GIS地学空间分析技术、演化树模型等方法,测度城镇化水平和细分城镇化驱动因子模式,总结不同发展模式下地区城镇化水平的演化格局.研究表明:大渡河流域各地区城镇化水平在空间上有较大差异,差距随时间推移不断扩大;演化过程分析显示,城镇化驱动因子不同成为上下游地区城镇化水平差距的重要原因.总结了各类城镇化的动力机制特征,拟为大渡河流域城镇化水平提升提供分类指导.; 何长娟李立华周厚强黄盼杨正刚; 关键词：大渡河流域

山地地表蒸散发遥感估算研究现状被引量：4: 2017年; 地表蒸散是陆地生态系统水文循环过程中最重要的水分输出机制,也是决定地表水热平衡的关键参量。然而,在山地特殊的气候和地形条件下,山地地表蒸散过程表现出极大的复杂性及地形相关性。本文在地表蒸散遥感估算方法的基础上,综述了当前面向山地复杂地形环境的地表蒸散遥感估算研究进展,讨论了山地地表蒸散空间分布的复杂性及高空间异质性,并分析了山地地表蒸散遥感估算存在的问题及可能的解决途径。; 赵伟黄盼李爱农; 关键词：山地遥感地形影响

川西山区太阳辐射估算及其时空分布特征被引量：14: 2017年; 山地地表接收的太阳入射辐射由于受到坡度、坡向及地形遮蔽等影响,导致其在时空分布上呈现较高的异质性。为定量分析山地地表太阳辐射的时空分布特征,本研究选择川西山区为研究对象,针对山地特殊地理环境,基于太阳直接辐射、散射辐射和周围地形反射辐射的参数化方案,采用Landsat系列卫星遥感影像数据和30m ASTER GDEM数据定量估算了研究区在不同时期的太阳辐射空间分布,并结合研究区的坡度、坡向、海拔等地形因子,选择夏、秋、冬不同季节对山地太阳辐射时空分布进行了综合分析。结果表明:(1)经过贡嘎山站观测数据的验证,本研究所采用的估算方案能够取得较高的估算精度,平均绝对误差为48.7 W·m-2,相对误差为6%;(2)山地太阳辐射分布具有很强的地形规律,总体特点是山脊大于山谷,阳坡大于阴坡;(3)随着坡度的增加,太阳辐射呈现递减的趋势;而随海拔的上升太阳辐射总体来说呈现增加趋势,只是在低海拔处由于地形遮蔽和山顶由于坡度陡峭造成坡面入射角小而略有回落;(4)在不同的季节,太阳辐射受地形因子的影响程度有所差异,这与太阳高度角的大小有着直接的关系。; 黄盼赵伟赵伟; 关键词：太阳辐射地形影响

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黄盼