黄海
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于时间序列算法的资金流入流出预测模型被引量：1
- 2017年
- 资金的流入流出预测对于降低网络金融平台的流动性风险、提高资金利用率具有重要意义。根据资金流入流出历史数据,对蚂蚁金服公司余额宝资金未来30天流入流出的预测问题进行研究。由于历史数据不稳定且多噪声,首先采用序列转换方法对不平稳序列进行差分处理提高其数据稳定性,其次对该序列进行模型识别和参数估计,利用时间序列模型初步预测,并对残差序列进行模型检验,最后利用通过检验的模型预测结果。实验结果表明,此模型可以有效地对余额宝用户的资金流入流出金额进行预测。
- 曹璨黄海徐可
- 关键词：参数估计时间序列模型
- 多业务异构网络的呼叫接纳控制被引量：1
- 2018年
- 呼叫接纳控制作为异构网络系统资源管理的重要部分,直接影响整个网络资源使用的有效性,因此在异构网络环境下设计一个合理有效的接纳控制策略至关重要.考虑了异构网络中的呼叫接入问题,根据各类服务的带宽需求以及提供的利润差异,针对其随机分布的特性,建立连续时间Markov分析模型,提出一种基于缓存的呼叫接入控制算法,并采取迭代策略对算法进行优化.仿真实验验证了算法的有效性,最终的控制策略是系统长期平均利润最大化的最优策略.
- 徐可黄海董广忠王传启
- 关键词：异构网络呼叫接纳控制
- 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型被引量：2
- 2016年
- 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题,结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力,提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先,基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征;其次,采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征;最后,构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器,以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明,相对于单步特征提取和单分类器模型,该方法能够提高对客户流失预测的效果。
- 徐子伟王传启王鹏黄海
- 关键词：组合分类器
