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鲁肖肖

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇粒计算
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇初始聚类中心
  • 1篇ME

机构

  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 1篇谢娟英
  • 1篇高红超
  • 1篇屈亚楠
  • 1篇鲁肖肖

传媒

  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粒计算优化初始聚类中心的K-medoids聚类算法被引量：13
2015年
针对快速K-medoids聚类算法所选初始聚类中心可能位于同一类簇的缺陷,以及基于粒计算的K-medoids算法构造样本去模糊相似矩阵时需要主观给定阈值的缺陷,提出了粒计算优化初始聚类中心的K-medoids聚类算法。该算法结合粒计算与最大最小距离法,优化K-medoids算法初始聚类中心的选取,选择处于样本分布密集区域且相距较远的K个样本作为初始聚类中心;使用所有样本的相似度均值作为其构造去模糊相似矩阵的阈值。人工模拟数据集和UCI机器学习数据库数据集的实验测试表明,新K-medoids聚类算法具有更稳定的聚类效果,其准确率和Adjusted Rand Index等聚类结果评价指标值优于传统K-medoids聚类算法、快速K-medoids聚类算法和基于粒计算的K-medoids聚类算法。
谢娟英鲁肖肖屈亚楠高红超
关键词：粒计算初始聚类中心
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共1页<1>
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