2024年7月24日
星期三
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
鲁晓阳
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
安徽大学商学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
文化科学
更多>>
合作作者
何文娟
安徽大学商学院
赵洁
安徽大学商学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
文化科学
主题
1篇
新闻
1篇
新闻学
机构
1篇
安徽大学
作者
1篇
赵洁
1篇
何文娟
1篇
鲁晓阳
传媒
1篇
情报学报
年份
1篇
2015
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
一种基于新闻学的微博事件特征选择方法
被引量:3
2015年
近年来,微博在突发事件与公共安全中展现了越来越强的影响力。如果缺乏对微博突发事件的检测与监控手段,一旦发生微博突发事件,将使政府部门及企业处于被动地位,甚至危及社会稳定。目前微博事件检测通常采用基于特征集的分类方法,但对于同一个微博数据集,使用不同的特征集往往会得到截然不同的结果。因此,如何根据微博事件检测的要求选择合适的特征集是目前亟待解决的一个关键问题。本论文提出了一种新的微博事件特征选择方法。该方法借鉴了新闻学上的事件“5W”要素,在微博事件的“5W”初始特征集上通过交叉迭代方法优选出最优的特征集。我们在实际的微博数据集上,基于准确率、召回率、F值等多种指标比较了我们提出的方法与已有的4种特征选择策略的性能。结果表明,本文提出的方法可以降低最终选择的特征数目,并且在微博事件检测上具有较高的召回率和F值。
赵洁
何文娟
鲁晓阳
关键词:
新闻学
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张