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韩德伟

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：一般工业技术机械工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇遮挡
  • 1篇遮挡边界
  • 1篇直线段
  • 1篇三角剖分
  • 1篇深度图
  • 1篇深度图像
  • 1篇视觉
  • 1篇视频
  • 1篇视频序列
  • 1篇图像
  • 1篇剖分
  • 1篇线段
  • 1篇轮廓信息
  • 1篇目标遮挡
  • 1篇结构信息
  • 1篇光流
  • 1篇表观

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇张世辉
  • 2篇韩德伟
  • 1篇张红桥
  • 1篇何欢

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计量学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
结合表观、运动和边缘结构信息的遮挡边界检测方法被引量：3
2016年
为了准确检测视频序列中的遮挡边界，提出了一种利用随机森林分类器检测遮挡边界的方法。该方法首先分割视频序列某一帧的边缘检测结果得到超像素和超像素边缘，并将超像素边缘分解为多个短的直线段。然后结合表观、运动和边缘结构信息提取每个直线段的遮挡相关特征并组合成特征向量，将此特征向量输入遮挡边界分类器检测每个直线段是否为遮挡边界。最后可视化所有确定为遮挡边界的直线段得到该帧图像的遮挡边界检测结果。实验结果表明所提方法具有较高的准确性。
张世辉张红桥韩德伟
关键词：遮挡边界视频序列直线段
利用视觉目标遮挡和轮廓信息确定下一最佳观测方位被引量：1
2015年
下一最佳观测方位的确定是视觉领域一个比较困难的问题。该文提出一种基于视觉目标深度图像利用遮挡和轮廓信息确定下一最佳观测方位的方法。该方法首先对当前观测方位下获取的视觉目标深度图像进行遮挡检测。其次根据深度图像遮挡检测结果和视觉目标轮廓构建未知区域,并采用类三角剖分方式对各未知区域进行建模。然后根据建模所得的各小三角形的中点、法向量、面积等信息构造目标函数。最后通过对目标函数的优化求解得到下一最佳观测方位。实验结果表明所提方法可行且有效。
张世辉韩德伟何欢
关键词：深度图像遮挡
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