陈琳
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像拼接技术研究与应用被引量：1
- 2015年
- 近年来图像拼接技术的研究与应用随着人们生活以及科学研究的需要正受到越来越多的关注。图像拼接（Image Mosaics）主要是利用现有的计算机等设备,将两幅或者多幅具有相关重叠区域的图像拼成一幅大型的无缝高分辨率图像的技术。它突破了传统图像获取设备的局限性,正在广泛地被应用于航空航天、医学图像分析、计算机视觉、视频监控等领域中,是当前图像处理领域的一个非常重要的分支。该文通过介绍图像拼接技术的图像获取、图像预处理、图像配准以及图像融合等步骤,并利用Visual C＋＋中的MFC编程实现了两幅简单的具有一定重叠区域的位图的拼接。
- 祝传贝陈琳
- 关键词：图像拼接SIFT算法配准C++
- 一种改进的基于蛇模型的分割方法
- 2015年
- CT图像的分割在临床的诊断和治疗中有着重大的意义。其中Snake分割算法能够得到较好的分割结果,该文通过对传统Snake算法基本原理的研究,提出了一种改进的Snake分割模型。首先,通过数学形态学的方法得到CT图像的边缘,其次,运用改进的能量方程对分割过程进行迭代。优化的Snake模型能够克服传统Snake模型无法收敛于极凹处以及对噪声敏感的问题。通过实验将模型应用于实际CT图像分割,并且得到较精确的实验结果。
- 陈琳祝传贝
- 关键词：CT图像图像分割数学形态学SNAKE模型
