陈林涧
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于动态非线性策略的粒子群优化算法研究
- 2012年
- 为解决支持向量机中核函数的参数优化选择问题,在对粒子群算法中惯性权重和加速因子非线性化的基础上,提出一种动态非线性策略的粒子群优化算法。算法的核心是通过调整和融合惯性权重ω和加速因子c1,c2选择策略,有效控制算法的全局寻优与局部寻优能力,限定粒子的搜索范围。采用单模态和多模态标准测试函数检验策略对算法的影响,并将该算法应用于标准支持向量机非线性测试函数的拟合问题中,最后应用优化后的支持向量机解决航空发动机振动监控问题。仿真结果表明,改进后算法能有效提高最优解精度,加快收敛速度,实现支持向量机参数的择优选取,具有良好的工程应用价值。
- 陈林涧倪世宏谢川薛省卫
- 关键词：支持向量机粒子群优化参数优化
