陈媛媛
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 全网兴趣图谱下电子商务推荐理论研究现状被引量：4
- 2014年
- 介绍了现有的电子商务推荐技术与系统,分析了其中存在的数据稀疏性、冷启动、推荐精度低和实时性差等问题,阐述了利用全网数据构建用户兴趣图谱进行推荐的方法,探讨了基于兴趣图谱的推荐与跨网推荐取得的进展,证明该方法的提出具有重要的现实意义。
- 陈媛媛陈媛媛聂规划陈冬林
- 关键词：全网电子商务推荐
- Web文档本体模型与实例析取算法研究
- 2014年
- 针对传统信息融合技术无法处理非结构化、动态变化的Web文档的问题,为方便用户快速获取有效信息服务,提出了基于建模元语的Web文档本体模型和实例析取算法,便于进行Web信息融合,设计了基于数据库的本体知识库,给出了本体实例的具体应用。
- 陈媛媛聂规划刘平峰欧阳由
- 关键词：WEB文档本体模型信息抽取信息融合
- 基于多示例学习的企业财务风险识别被引量：1
- 2013年
- 针对现有企业财务风险识别模型普遍存在财务状况数据利用不充分的情况,构建了基于多示例的企业财务信息表达模型。根据多示例学习模式具有一定容错性的特点,设计了基于多示例的企业财务风险识别方法,该方法可以有效解决数据不完整的问题。最后以深沪两市的上市公司为例,分析了基于多示例的企业财务表达模型和风险识别方法的有效性。实验结果证明,与传统的基于监督学习的企业财务风险识别模型相比,基于多示例的企业财务信息表达模型表达灵活,且具有更好的准确率和容错性。
- 陈媛媛熊诗文袁汉宁
- 关键词：多示例学习企业财务
- 基于MI聚类的协同推荐算法被引量：11
- 2015年
- 在个性化推荐系统中,项目的内容特征是影响推荐精度的重要因素。针对传统协同推荐不能有效考虑项目内容特征的问题,在考虑传统用户-项目评分信息的基础上,引入项目的内容特征属性,构建基于多示例(MI)的用户评分信息表达模型。根据多示例学习模式具有一定容错性的特点,设计了基于多示例聚类的协同推荐算法,通过多示例聚类计算用户的最近邻集合,根据最近邻集合对用户评分进行预测。实验结果表明,基于MI聚类的协同过滤推荐算法提高了预测评分的准确度,且有效缓解了数据稀疏性问题。
- 袁汉宁周彤韩言妮陈媛媛
