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金成均

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇网络优化
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇交通流量预测

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇程维
  • 1篇姜慧研
  • 1篇常桂然
  • 1篇金成均

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于IPSO的模糊神经网络优化及交通流量预测被引量：4
2012年
在基于模糊神经网络的交通流量预测中,神经网络的各节点参数优化是最关键的。采用粒子群算法优化模糊神经网络的参数。针对粒子群算法易于陷入局部最优的缺点,提出一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法用于路口交通流量预测。仿真结果表明,该算法的收敛速度和预测精度优于传统粒子群算法、BP算法,提高了交通流量预测的精度和速度。
金成均常桂然程维姜慧研
关键词：模糊神经网络粒子群优化交通流量预测
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