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郭晓燕

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：吉林大学珠海学院计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇属性约简
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网页
  • 1篇网页分类
  • 1篇SVM
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇张东娜
  • 1篇郭晓燕

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于不同属性约简和SVM的网页分类方法研究
2009年
中文网页文本分类面临着高维的属性空间问题,传统的属性约简方法存在损失有用信息的缺陷,影响了分类结果。提出粗糙集与支持向量机结合的方法,在降低属性空间维数的同时,保持了原有属性集的分类能力。同时实现了用主成分分析,奇异值分解方法降维与支持向量机分类相结合的分类器。结果表明,该方法降维能力最强、分类时间最短、分类效果最佳。
张东娜郭晓燕刘博
关键词：粗糙集主成分分析奇异值分解
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共1页<1>
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