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郭建勇
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1
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中国人民解放军71481部队
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发文基金:
国家科技支撑计划
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相关领域:
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董立峰
中国人民解放军军事交通学院
贾斌
中国人民解放军军事交通学院
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2013
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基于改进型BP神经网络的铁路货运量预测方法研究
2013年
科学、精确地预测铁路货运量,对于我国铁路运输行业发展规划具有重要的指导意义。分析了传统的BP神经网络算法,在此基础上提出了一种基于Levenberg—Marquardt(L-M)优化算法的改进型BP神经网络的铁路货运量预测方法。经过实验验证,该方法可以在运输需求与影响因素存在复杂的非线性关系的情况下,准确预测铁路货运量并有效提高预测计算速度。
石钰磊
贾斌
董立峰
汪建伟
郭建勇
关键词:
改进型BP神经网络
铁路货运量
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