郑明杰
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金镇江市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习的肺音分类技术的研究进展被引量：2
- 2015年
- 肺音(Lung Sound)信号是人体呼吸系统与外界在换气过程中产生的一种生理声信号,其因含有大量的生理和病理信息而具有很高的研究价值。近年来,频发的雾霾天气等环境问题所带来的呼吸道疾病发病率的提高,也使得对肺部疾病诊断的快速性与准确性的需求大幅提升。肺部听诊以其迅捷便利和无创等优良特性重新引发人们的广泛关注,而自动肺音诊断技术的发展无疑会对肺部疾病诊断带来重要的帮助。电子听诊器以及其他信号采集技术等硬件方面的发展进一步促进了现代肺音信号的分析和识别技术的研究与进步。主要介绍了肺音的概念、基于计算机的肺音信号处理和模式识别技术,并对近年来基于机器学习的肺音分类技术的发展状况进行了总结与列举;最后,对肺音分类技术的研究和应用发展趋势进行了展望。
- 郑明杰宋余庆刘毅
- 关键词：肺音
- 一种图像分割聚类数自适应计算方法
- 2015年
- 聚类理论是进行图像分割时的一种常用工具,然而多数聚类算法不能自动确定合适的聚类个数.提出一种基于高斯核密度函数的图像分割聚类数自适应计算方法.首先运用尺度空间滤波理论得到相应图像灰度值核密度函数的指纹图,然后运用高斯滤波理论得到滤波之后的核密度函数,再根据其与原核密度函数的相似程度得到聚类个数,最后将其作为核模糊聚类算法的初始参数进行分割.我们利用聚类标准I指标对分割结果进行评价,结果表明,该方法能准确地确定图像的初始聚类个数,并能达到更好的分割效果.
- 包翔宋余庆刘哲刘毅郑明杰
- 关键词：图像分割聚类个数指纹图
