赵江坤
- 作品数：2 被引量：134H指数：2
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度图像HOG特征的实时手势识别方法被引量：6
- 2015年
- 手势识别是模式识别领域的一个热点研究方向。提出了一种利用Kinect传感器深度图像进行手势分割的方法,并研究了基于灰度图像HOG特征的手势识别模型;深入研究了HOG特征,分析其特征向量特点,探讨了不同特征维数对训练机的影响及处理效率;通过SVM机器学习方法实现手势的分类识别,经过对大量实验样本的优化训练,获得了最优SVM参数,并进行分析、对比识别率。本文方法维数少、识别率高、运行速度快、性能稳定,能满足实时性手势识别的要求。
- VanBang L E朱煜赵江坤陈宁
- 关键词：KINECT深度图像HOG特征手势识别
- 基于深度学习的人体行为识别算法综述被引量：128
- 2016年
- 人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点,近年来得到了学术界及工程界的广泛重视,是智能视频分析与理解、视频监控、人机交互等诸多领域的理论基础.近年来,被广泛关注的深度学习算法已经被成功运用于语音识别、图形识别等各个领域.深度学习理论在静态图像特征提取上取得了卓著成就,并逐步推广至具有时间序列的视频行为识别研究中.本文在回顾了基于时空兴趣点等传统行为识别方法的基础上,对近年来提出的基于不同深度学习框架的人体行为识别新进展进行了逐一介绍和总结分析;包括卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)、独立子空间分析(Independent subspace analysis,ISA)、限制玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)以及递归神经网络(Recurrent neural network,RNN)及其在行为识别中的模型建立,对模型性能、成果进展及各类方法的优缺点进行了分析和总结.
- 朱煜赵江坤王逸宁郑兵兵
- 关键词：卷积神经网络
