赵华
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 供职机构：南京理工大学经济管理学院信息管理系更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 中英文突发事件话题演化对比研究--以H7N9微博为例被引量：4
- 2016年
- 文章从新浪微博和Twitter抓取突发事件语料,根据主题模型确定候选话题,通过对候选话题进行聚类确定更为合适的话题数,然后根据主题模型结果计算相邻时间片话题之间的相似度,在此基础上分析话题的演化,最终完成中英文话题演化的比较分析。文章针对H7N9微博的实证结果表明:新浪微博话题数目较多,话题面更为广泛;国内对H7N9禽流感事件的爆发反应更为强烈;两个平台在话题内容方面也存在一些差异;另外,两个平台话题演化的可视化结果可以描述H7N9禽流感事件新话题的产生、旧话题的消亡以及话题内容随时间的变化。
- 赵华章成志
- 关键词：社会化媒体
- 中英文图片标签质量差异比较研究--以Flickr为例被引量：3
- 2018年
- [目的/意义]探索Flickr中英文图片标签存在的质量差异,有利于更好地利用社会化标签进行信息的组织与检索。[方法/过程]文章以"广义知网知识本体架构线上浏览系统"词库中动物和植物两个大类的中英文词语为基础,在Flickr网站上分别采集中文与英文的图片信息,开发了标签质量测评网站,邀请志愿者对图片网站Flickr的中英文标签进行标签质量打分和标签类型选择,对图片标签类型分布及质量得分进行了统计分析。[结果/结论]调研结果显示中文标签质量略高于英文标签质量,但是中文标签质量分布比较分散,英文标签质量分布相对比较集中。
- 章成志赵华李蕾肖璐
- 利用作者主题模型进行图书馆UGC的主题发现与演化研究被引量：6
- 2016年
- 通过对在线社交网络上图书馆用户生成内容(UGC)的分析,可以从宏观上更好地了解我国图书馆机构关注的热点话题及其演化情况。文章以新浪微博为数据源,获取一定时段我国图书馆微博的内容数据,依据作者主题模型获取候选主题,通过对候选主题进行聚类确定合适的话题数,根据作者主题模型结果计算相邻时间片主题之间的相似度,在此基础上分析主题的演化,最终完成不同图书馆主题分布及演化的差异分析。实证研究结果表明:目前我国图书馆微博主要关注新书推荐、讲座信息、图书馆服务、图书信息等主题;各月份的关注主题差异不大;除了共同关注的图书馆服务、新书推荐等话题之外,上午时段关注音乐和大学生相关话题,下午关注讲座信息和公益话题,晚上时段关注公益和大学生话题。
- 赵华章成志
- 关键词：主题发现用户生成内容
