苏月
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于模拟退火粒子群算法的不可靠测试点优化被引量：11
- 2015年
- 针对实际复杂系统测试与诊断时存在虚警和漏检的情况问题,提出在不可靠测试条件下,基于模拟退火粒子群(SA-PSO)算法的测试点优化方法。首先综合考虑不可靠测试条件下测试点的故障检测能力、故障隔离能力及结果信任度设计了评价测试点性能的启发函数;然后,将该启发函数与测试费用最小原则相结合,并根据测试性指标的要求,构建确保测试点最优的适应度函数;最后,设计基于模拟退火粒子群算法的不可靠测试点优化步骤,并用阿波罗发射系统实例验证了该算法的优越性。结果表明SA-PSO算法能够在满足测试性指标的要求下获得最小测试费用的测试点集,其故障检测率、隔离率都优于贪婪算法及遗传算法。
- 羌晓清景博邓森焦晓璇苏月
- 关键词：故障诊断模拟退火适应度函数
- 基于理想度的故障样本集评估优选方法研究被引量：2
- 2015年
- 针对测试性验证试验中多次抽样得到的样本集存在随机误差的问题,提出基于理想度的故障样本集评估优选方法。首先确定了样本集评估指标体系,利用信息熵法确定了各个指标的权重,然后通过建立优化理想度模型来描述故障样本集的代表性。应用表明,该方法可以有效地评估故障样本集,指导故障样本的选取,结论分析表明该方法相比已有方法更加合理,工程适用性更高。
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- 关键词：信息熵样本集
- 基于模糊因果推理和多决策类粗糙集的环境-故障关联分析方法被引量：1
- 2015年
- 环境应力与故障模式之间存在复杂的不确定性关系。首先基于模糊因果图论,采用模糊数描述环境应力对故障模式的影响程度,定性推理出导致系统故障模式发生的主要环境应力。在综合环境应力试验的基础上,基于多决策类贝叶斯粗糙集理论,提出一种属性权重算法来计算环境应力特征与故障模式的定量关系。试验结果表明,该方法可以定性、定量分析出环境应力及其特征与系统故障模式的关联关系,可用于装备测试性虚拟验证中的环境建模与故障建模,分析结论还能为装备故障诊断、预测与健康管理提供数据信息。
- 苏月景博黄以锋汤巍卫峰羌晓清
- 关键词：环境应力
