童林
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 面向角色关系和公理的数据挖掘方法研究
- 由于缺乏有效的公理获取与验证系统,无法实现自动推理,严重阻碍了语义Web的发展.本文针对政府角色及角色关系,提出一种半自动政府角色关系和公理的获取与验证方法.首先分析了政府角色关系公理的完备性,进而给出了政府角色关系和公...
- 周峰宋衡童林
- 关键词：数据挖掘知识模型
- 文献传递
- 一种面向海量咨询语句的文法自动学习方法
- 2016年
- 问题咨询语句的自然语言理解是提高Q&A系统可用性的关键技术之一.由于人工的文法获取方式无法满足大规模文法库创建的实际需要,文中提出并实现了一种带间距限制的2-频繁序列覆盖的文法自动学习方法.首先,获取所有的带间距限制的2-频繁序列,根据其覆盖的广度和连续性评价词模的质量;考虑到文法的扩展性及精确性,通过文法组成结构的对比,设定文法的可选项,并根据已有的标准文法去除文法中的歧义项.与现有的方法相比,文中提出的方法不依赖文法的语法组成或结构,澄清了文法要素之间的语义关联.在海量电信咨询语料库上的实验表明,文法获取的有效率为95.2%.文中将数据挖掘与模式获取融合并应用在一起,得出了带有频繁序列具有良好的语义性的结论.
- 方文英童林朱俊武
- 无关语获取与语料聚类方法研究被引量：2
- 2014年
- 剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义,也是自然语言理解的预处理关键技术.鉴于无关语在语料中存在明显的特性,本文通过种子无关语推导出强无关语,并依据强无关语识别并导出新的无关语;然后,基于2-gram构建句子之间的相似性,利用层次法对语料进行聚类对QA语料进行问题相似的聚类.最后,通过识别的新无关语实验及语料聚类实验,验证本文提出方法的有效性.
- 周峰朱俊武童林陈伟聪陈波
- 无关语获取与语料聚类方法研究
- 剔除无关语及语料聚类对提高自然语言理解的质量具有重要意义，也是自然语言理解的预处理关键技术。鉴于无关语在语料中存在明显的特性，本文通过种子无关语推导出强无关语，并依据强无关语识别并导出新的无关语；然后，基于2-gram ...
- 周峰童林
- 面向角色关系和公理的数据挖掘方法研究
- 2012年
- 由于缺乏有效的公理获取与验证系统,无法实现自动推理,严重阻碍了语义Web的发展.本文针对政府角色及角色关系,提出一种半自动政府角色关系和公理的获取与验证方法.首先分析了政府角色关系公理的完备性,进而给出了政府角色关系和公理中可能存在的错误,并对错误进行分类;最后设计了一个政府角色关系和公理的知识模型实现系统,实现该知识模型系统的自动验证.实验表明,本文提出的方法能有效的进行政府角色关系公理的获取与正确性验证.
- 周峰宋衡童林
- 关键词：语义WEB角色公理
