祝文娟
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京理工大学理学院更多>>
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- 求解绝对值方程的PRP型梯度算法
- 2016年
- 给出了一种求解绝对值方程Ax-|x|=b的新方法.在矩阵A为对称正定的假设条件下,绝对值方程可转化为一个无约束优化问题,进而用PRP共轭梯度型方法对转化的无约束优化问题进行求解,从而获得原问题的解.证明了新算法在适当条件下可收敛到原问题的解.数值实验也表明了新方法的有效性.
- 祝文娟严涛
- 关键词：收敛性无约束最优化
- 基于熵函数的梯度型算法求解绝对值方程被引量：1
- 2016年
- 本文中,在假设矩阵A的奇异值大于1的条件下,给出了求解绝对值方程的一个新的光滑化梯度型算法.通过引入极大熵函数对绝对值方程进行光滑化处理,得到一个非线性光滑方程组,再引入适当的目标函数,把绝对值方程转化为无约束优化问题,进而利用共轭梯度算法对其求解,从而获得原问题的解.数值实验表明了新方法的有效性.
- 祝文娟严涛
- 关键词：极大熵函数共轭梯度法无约束最优化
