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田冲

作品数:2 被引量:19H指数:2
供职机构:山东大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇特征抽取
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇评价函数
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇自动聚焦
  • 1篇自动聚焦算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇向量
  • 1篇FLD
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇山东大学

作者

  • 2篇陶俊伟
  • 2篇姜威
  • 2篇田冲
  • 1篇朱孔凤
  • 1篇陈爽
  • 1篇高赞

传媒

  • 1篇光学学报
  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种自适应的自动聚焦算法被引量:9
2006年
自动聚焦是图像测量和计算机视觉中的重要技术。研究发现,以前的一些自动聚焦算法,在没有噪声的影响下,效果较好,但一旦有噪声的影响,算法可能会失效,因此,提出了一种自适应的自动聚焦方法。首先通过一个基于局部小窗口的自适应门限将边缘像素和非边缘像素区别开来,然后再加上一个全局门限来进一步滤除噪声的影响,最后用一些自动聚焦算法来计算经过自适应处理后的图像,画出它们的聚焦曲线。经过大量的实验,结果表明,该算法不仅具有单峰性强,无偏性好,灵敏度高等特点,而且还具有很好的抗噪声性能。
高赞姜威朱孔凤陶俊伟陈爽田冲
关键词:图像处理自动聚焦自适应评价函数噪声
一种改进的基于PCA和FLD的掌纹识别被引量:10
2008年
掌纹识别是生物特征识别中的一种,由于其分辨率要求低、设备成本低、用户易接受等优点受到众多研究者的关注。同其他生物特征识别一样也包括几何特征和数学特征识别两类方法,在数学特征中PCA、ICA、FLD等特征都可以用于掌纹识别。PCA是一种基于二阶统计的最小均方误差意义上的最优维数据压缩技术,FLD是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。将PCA和FLD结合起来进行掌纹识别,在识别阶段进一步利用了以前仅用于降维的PCA特征和FLD特征相融合进行识别。实验结果证明该方法比未改进的FLD方法在识别率上得到明显的提高。
陶俊伟姜威田冲
关键词:掌纹识别特征抽取主分量分析特征向量
共1页<1>
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