王黎明
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 基于 Trous-contourlet变换的红外与可见光图像融合算法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于à trous-contourlet变换的图像融合新算法。首先利用à trous-contourlet变换对图像进行多分辨率分解,然后针对变换域中各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种应用区域能量进行图像匹配度计算的融合规则,并将其应用于红外图像与可见光图像的融合。实验结果表明,该算法能够有效融合红外与可见光图像,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果。
- 柴奇王黎明杨伟
- 关键词：图像融合平移不变性
- 一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法被引量：2
- 2008年
- 针对目标跟踪过程中目标尺度伸缩和姿态形状的变化引起的目标丢失,以及使用单个模型跟踪机动目标不够理想,提出一种基于SIFT特征的自适应滤波目标跟踪算法。仿真结果表明,该算法在目标机动时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性。
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- 关键词：SIFT特征自适应滤波机动目标跟踪
- 基于双树复小波变换的多聚焦图像融合方法被引量：3
- 2009年
- 针对同一场景的多聚焦图像融合,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)的图像融合新算法.首先利用DT-CWT对图像进行多尺度和多方向分解,并根据双树复小波分解域各子带的系数特性定义了图像局部方向对比度,然后针对高频分量系数的选择,采用基于方向对比度的融合规则,而在低频域采用图像清晰度为测度的融合策略.实验结果表明,该算法能够很好地将多聚焦图像中的重要信息提取并注入到融合图像中,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果,提高了融合图像的质量.
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- 关键词：图像融合双树复小波变换清晰度平移不变性
- 基于Mean-shift的多目标跟踪算法的设计被引量：2
- 2009年
- 针对视频序列中目标的跟踪问题,提出了一种基于模版匹配的多目标跟踪算法。该算法提取目标模版灰度分布特征,并在目标匹配过程中采用Bhattacharyya系数在图像中寻找相似性最高的区域。仿真结果表明,用该算法进行多目标跟踪时,跟踪性能远优于其它特征匹配算法和多模型算法,而且计算量小,能保证跟踪的实时性。
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- 关键词：MEAN-SHIFT多目标跟踪
