王鹏伟
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市“科技创新行动计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于语音节奏差异的情感识别方法
- 2024年
- 语音情感识别在金融反欺诈等领域有着重要的应用前景,但是语音情感识别的准确率提升变得越来越困难。现有基于语谱图的语音情感识别等方法难以捕捉节奏差异特征,从而影响识别效果。文中基于语音节奏特征的差异性,提出了能量帧时频融合的语音情感识别方法。其关键是,针对语音中高能量区域进行频谱筛选,以高能语音帧的分布和时频变化来体现个体的语音节奏差异。在此基础上建立基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的情感识别模型,实现对频谱的时域和频域变化特征的提取与融合。在公开数据集IEMOCAP上进行实验,结果表明,该基于语音节奏差异的语音情感识别与基于语谱图的方法相比,在加权准确率WA和非加权准确率UA指标上分别平均提升了1.05%和1.9%;同时也表明个体的语音节奏差异对提升语音情感识别效果具有重要作用。
- 张家豪章昭辉严琦王鹏伟
- 关键词：语音情感识别
- 一种基于社区分类的社交网络用户推荐方法被引量：1
- 2016年
- 社交网络上的用户推荐是目前计算机领域研究的热门问题。已有的社交网络推荐算法对于多主题的社交网络下的相关用户的推荐效果不佳。针对此问题,对社交网络的主题分类方法进行了研究与讨论,在此基础上提出了基于主题的用户社区分类方法,并根据分类信息给出一种新的社交网络用户推荐方法。经实验验证,该方法能有效地提高推荐的准确性并降低时间复杂度。
- 赵勤王成王鹏伟
- 关键词：社交网络信息推荐信息检索
- 个体交互行为的平滑干预模型
- 2021年
- 基于交互行为的用户特征提取和身份认证方法是一种重要的身份识别方式,但高频用户的交互行为模式和操作习惯相对稳定,易被欺诈者模仿,使得现有模型对此类欺诈行为的误判较高.如何使得用户行为主动平滑变化且可区分,成为解决上述问题的关键.针对此问题,提出一种基于个体交互行为系统平滑干预模型:首先,根据用户历史交互行为日志从多个维度得到用户的交互行为变化趋势;然后,结合行为的稳定性和偏向性提出行为时域漂移算法(TDDA),为每个用户确定行为引导的时机;最后,基于Petri网提出交互行为重构系统干预模型,在系统中的非关键路径叠加行为触发因素,引导用户产生新的交互行为习惯.实验证明了提出的方法能够很好地引导用户行为平滑变化,且产生足够的区分性,使得行为伪装异常检测场景下模型的准确性显著提高.
- 刘霄章昭辉魏子明王鹏伟
- 关键词：行为干预交互行为身份识别PETRI网建模
- 基于集聚系数的工作流切片与多云优化调度被引量：1
- 2021年
- 已有的工作流云调度研究,通常将任务和云资源一一对应,难以解决由于频繁的数据通信而带来的完工时间上升、成本增加以及可能的故障风险等问题。因此,为减轻任务间数据通信对完工时间和成本的影响,提出了一种基于集聚系数的工作流切片与多云优化调度解决方案。通过聚类算法对工作流进行初步切片,引入集聚系数来判断和优化切片效果,并在寻找调度方案的过程中根据云实例的实际情况动态地调整切片结果。实验结果表明,所提方案能够有效地减少工作流中因大量数据通信而带来的高昂成本和完工时间。
- 王鹏伟雷颖慧赵玉莹章昭辉
- 关键词：工作流调度切片多云
