您的位置： 专家智库 > >

王聪颖

作品数：4 被引量：14H指数：3
供职机构：江西理工大学建筑与测绘工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 4篇遥感
  • 4篇遥感影像
  • 2篇多尺度分割
  • 2篇遥感影像分割
  • 2篇影像分割
  • 2篇高分辨率遥感
  • 2篇高分辨率遥感...
  • 2篇高分辨率遥感...
  • 2篇HADOOP
  • 2篇MAPRED...
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波技术
  • 1篇面向对象
  • 1篇矿山
  • 1篇集群
  • 1篇分布式
  • 1篇边缘检测
  • 1篇SOBEL边...
  • 1篇CBERS-...
  • 1篇HADOOP...

机构

  • 4篇江西理工大学

作者

  • 4篇王聪颖
  • 3篇袁秀华
  • 2篇徐昌荣
  • 2篇罗卫
  • 1篇张萌
  • 1篇况润元

传媒

  • 2篇江西理工大学...
  • 1篇测绘科学
  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
基于CBERS-02B高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取被引量：3
2013年
高分辨遥感影像的信息提取对矿山的监测有着重要意义,影像分割是高分辨率遥感影像信息提取关键的一步.文中以赣州稀土矿山的高分辨率遥感影像为源数据,采用分形网络演化多尺度分割算法对高分辨率遥感影像进行分割,通过Robert算子的边缘提取结果计算分割参数获取分割尺度,并在此基础上设置不同分割尺度对影像进行分割,对比分析分割结果表明,沉淀池的最优分割尺度为35.最后利用分割质量值对分割结果进行评价分析,验证了试验结果的正确性.
况润元袁秀华罗卫张萌王聪颖
关键词：高分辨率遥感影像矿山面向对象多尺度分割
基于Hadoop集群的Sobel边缘检测被引量：4
2013年
随着卫星遥感数据的增加,单机环境下完成海量影像的Sobel边缘检测将比较耗时,如何提高效率已成为时下遥感领域所面临的一个新的挑战.传统方法通过获得遥感影像的数学形态变化特征(即二值化图像),进而提取其边缘二值化影像.鉴于MapReduce是运行在Hadoop集群环境下的并行分布式计算模型,在处理海量数据时的效率之高,故本文将其应用到遥感领域,并行实现海量影像的Sobel边缘检测.实验结果表明较传统的方法而言,集群环境下实现海量影像边缘检测的用时显著减少,并且该用时随着Hadoop集群中节点数目的增加而线性递减.
徐昌荣王聪颖
关键词：SOBEL边缘检测MAPREDUCEHADOOP遥感影像
基于并行编程计算模型的索贝尔滤波技术被引量：1
2014年
随着遥感影像数据量的骤增,单机环境下完成索贝尔边缘滤波运算所需的计算时间也剧增。根据遥感数据的分幅特征,结合MapReduce并行分布式计算模型,本文提出了一种将该运算迁徙到Hadoop集群环境中的方法,以完成海量影像数据的索贝尔滤波运算。实验结果表明集群运算能够显著缩短计算时间,并且该计算时间会随着集群节点数目的增加而趋于减少。
徐昌荣王聪颖袁秀华
关键词：集群HADOOP遥感影像
赣州稀土矿山高分辨率遥感影像分割的最优尺度选取被引量：6
2013年
随着高分辨率遥感影像在矿山分类工作中的广泛应用,面向对象的多尺度分割技术成为研究热点。最优尺度的选取是此类技术的关键。为获取高分遥感影像最适宜的分割尺度,本文以赣州稀土矿山高分辨率遥感影像为源数据,选择与邻域绝对均值差分方差比方法 RMAS(Ratio of Mean Difference to Neighbors(ABS)to Standard Deviation)方法获取最优分割尺度。通过分割质量值对分割结果进行评价分析,研究验证了RMAS方法的可行性。
袁秀华罗卫王聪颖
关键词：高分辨率遥感影像多尺度分割
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0