王博
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：宁夏大学物理与电子电气工程学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于Contourlet变换的红外视频监控图像去噪算法研究
- 2012年
- 提出了将基于Contourlet变换结合循环平移的去噪算法应用到红外视频监控图像中。对于加性高斯噪声背景下的红外视频图像,实验结果表明,本算法较基于传统小波变换,小波变换结合循环平移以及单一使用Contourlet变换的算法,可以更有效地提升图像去噪后的视觉效果,同时明显提高了图像的峰值信噪比(PSNR).
- 王博张成车进
- 关键词：CONTOURLET变换循环平移峰值信噪比
- 红外视频监控图像增强算法的比较研究被引量：1
- 2012年
- 提出基于Retinex理论的McCann99结合自适应直方图均衡化的算法,并与同态滤波、MSR及McCann99的算法进行了比较.红外视频监控图像的计算机处理实验结果显示该算法可以增强图像的亮度和对比度,有效改善图像质量.
- 王博刘丽萍汪西原
- 关键词：同态滤波RETINEXMSR图像
- 基于p.d.f特征的分层稀疏表示在图像分类中的应用被引量：1
- 2017年
- 为了在计算机视觉任务中构造有意义的图像表示,提出一种基于概率密度函数(p.d.f)梯度方向直方图特征的分层稀疏表示方法用于图像分类。传统分层稀疏表示方法利用SIFT描述子或者直接从图像块学习图像表示,通常不具有较强判别性。该文利用具有通用性的p.d.f特征进行分层学习并使用空间金字塔最大池化方式构造图像级稀疏表示。实验结果证明了所提算法的鲁棒性和有效性,在UIUC-Sports,Oxford Flowers,Scene15三类数据集上分别达到87.3%,86.6%,84.1%的分类准确率。
- 王博
- 关键词：图像分类图像表示
