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牛占云

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:北京首都国际机场股份有限公司更多>>
发文基金:国家部委基础科研基金齐齐哈尔市科学技术计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇分类器
  • 1篇BOOSTI...
  • 1篇层次聚类
  • 1篇层次聚类算法

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇齐齐哈尔大学
  • 1篇北京首都国际...

作者

  • 2篇牛占云
  • 1篇谷文成
  • 1篇柴宝仁
  • 1篇闫怀志
  • 1篇石剑飞
  • 1篇王克生

传媒

  • 2篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于凝聚的层次聚类算法的改进被引量:14
2008年
为提高基于凝聚的层次聚类算法的准确率.在研究了空间级约束适用情况的基础上,以Single Link算法为例,验证了空间级约束条件对聚类结果的影响.与实例级约束Single Link算法相比,空间级约束Single Link算法只需较少约束条件即可达到较高准确率.实验结果证明,空间级约束可以有效提高聚类的准确率.
石剑飞闫怀志牛占云
关键词:聚类算法
基于Boosting算法的垃圾邮件过滤方法研究被引量:7
2013年
为解决垃圾邮件过滤的精确度和有效性问题,提出了一种基于邮件内容过滤的垃圾邮件过滤方法,该方法采用Boosting算法构造了一种垃圾邮件过滤器,利用该垃圾邮件过滤器实现对垃圾邮件的过滤.本文借鉴文本分类和信息检索领域所使用的评价指标,构建了垃圾邮件过滤器的评价体系,利用该评价体系,针对基于Boosting算法所构造的垃圾邮件过滤器对垃圾邮件的过滤实验所得到的数据进行了测试和评估,测试和评估的结果验证了Boosting算法在垃圾邮件过滤中的有效性,其性能优于传统的贝叶斯算法.
柴宝仁谷文成牛占云周宏君王克生
关键词:BOOSTING算法垃圾邮件分类器
共1页<1>
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