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熊娜

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：河北大学化学与环境科学学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金公益性行业科研专项更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇地理标志
  • 1篇地理标志产品
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别技术
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别技术
  • 1篇工神经网络
  • 1篇多元线性回归...
  • 1篇NIR
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇大米
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇河北大学

作者

  • 1篇夏立娅
  • 1篇马泽洋
  • 1篇熊娜
  • 1篇窦玉蕾

传媒

  • 1篇河北大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于NIR的模式识别技术在地理标志产品响水大米鉴别中的应用被引量：5
2013年
分别利用多元线性回归判别分析和BP人工神经网络分析建立了近红外光谱（NIR）快速鉴别地理标志产品响水大米的新方法．大米的近红外光谱数据经过一阶导数和平滑处理后，利用主成分分析对数据进行了降维处理，并确定了相关性最大的特征波段（7700～6700cm-1与5700～4300cm-1）．利用特征波段的主成分数据建立了多元线性回归判别分析和BP人工神经网络鉴别模型．2种模型对于地理标志产品响水大米的鉴别正确率均为100％，适用于地理标志产品的快速无损鉴别．
谌蓓夏立娅窦玉蕾马泽洋熊娜
关键词：多元线性回归分析BP人工神经网络地理标志产品
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共1页<1>
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