焦英楠
- 作品数：9 被引量：48H指数：4
- 供职机构：国家互联网应急中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习的恶意文档识别工具设计与实现被引量：3
- 2018年
- 随着网络化、信息化的程度进一步提高,高级持续性威胁(AdvancedPersistent Threat,APT)事件不断增多,给国家、企业的安全发展带来了严重威胁和巨大经济损失。APT攻击通过定向情报收集、单点攻击突破、控制通道构建、内部横向渗透和数据收集上传等一系列步骤对特定目标进行长期持续的网络攻击。而在单点攻击突破阶段,最常用的网络攻击技术手段是采用植入远程木马的恶意文档,所以有效检测和识别恶意文档十分必要。文章在对现状进行充分调研后,提出一种基于机器学习的恶意文档检测方法。通过结合虚拟沙箱对未知文档进行动态行为分析,设计并实现了一种恶意文档识别工具。实验证明,该工具基于机器学习方式,可以高效处理和识别大规模的恶意文档文件。
- 文伟平吴勃志焦英楠何永强通信作者
- 关键词：特征向量
- 基于区块链技术的物联网安全研究被引量：22
- 2018年
- 物联网作为信息产业领域的第三次发展浪潮,代表了未来计算与通信技术发展的方向。近年来,物联网领域也得到了显著的发展,但物联网的安全性、隐私性、可靠性等问题一直是物联网发展的主要限制因素。本文从物联网的三层体系结构和系统整体架构入手,逐一分析各层级中面临的主要安全问题。利用区块链去中心化、信任机制、数据加密、时间序列等特点解决物联网存在的数据安全、隐私泄露、中心化等问题。同时,对物联网相关领域存在安全问题基于区块链技术进行实例研究。
- 焦英楠陈英华
- 关键词：物联网区块链
- 一种基于Windows内核驱动的可疑样本采集系统的设计与实现被引量：4
- 2014年
- 文章研究一种结合规则库扫描和基于Windows内核驱动的程序行为分析的可疑样本采集系统,将大大提高样本采集的全面性和准确性,对加快病毒的发现和病毒库的更新具有重要意义。文章首先分析Windows操作系统的体系结构,接着给出了基于Windows内核驱动的可疑样本采集系统的整体架构,最后根据系统架构对各个模块进行详细设计和实现,并给出了一个测试用例及结果分析。实验结果表明,该系统能够准确、高效地采集可疑样本信息。
- 张涛焦英楠禄立杰文伟平
- 关键词：内核驱动规则库
- 鲁棒特征提取与行为识别
- 2013年
- 文章主要研究基于视频的行为识别技术。该技术主要用于识别时空混合的视频数据中的人类行为活动,它不同于二维图像识别技术和三维时空兴趣点检测方法。主要讨论如何通过提取立方体像素窗口、聚类生成特征字典完成识别工作。文章所使用的方法主要包括离散线性过滤器的实现和关键参数的选择、对K-means聚类算法的改进、分类器设计等。通过在公开数据库上的实验,表明文章使用的方法是有效的,取得了比较理想的结果。
- 侯晏龙焦英楠李志刚张宝昌
- 关键词：兴趣点检测分类器
- 浅谈大数据环境下的云计算信息安全问题被引量：8
- 2018年
- 随着信息技术和分布式存储的发展,云计算作为新型的、按需部署资源的计算方式逐渐兴起。然而云计算动态可扩展、高灵活性等技术特点的背后,存在诸多安全困境,其威胁了企业信息安全防护,也阻碍了云计算的进一步发展。本文将对当今大数据环境下云计算面临的四种安全困境进行探讨,并提出对应的信息安全管理策略和技术。最后展望未来云计算信息安全领域的研究趋势。
- 焦英楠
- 关键词：云计算信息安全数据存储数据访问大数据
- 一种加密算法的应用方案被引量：2
- 2013年
- 文章介绍了基于龙芯2号增强型处理器(以下简称龙芯2E)和T-DES加密算法的加密计算机设计方案,该方案可在不增加硬件成本并对操作系统透明的情况下,完成对硬盘数据的加解密。
- 李正民焦英楠胡明昌
- 关键词：加密龙芯FPGA
- 服务于大学生创业的电子商务平台研究
- 2017年
- 研究了适合在校大学生进行创业实训的电子商务平台,以期能有效地培养大学生创业能力和有力地促进大学生创业及就业。通过对目前大学生创业电子商务平台的分析研究,结合大学生电子商务创业平台的成功经验和高校实际情况,提出了一种"大学商城+学生代理平台合作供应商的商品+学校组建配送中心+管理与培训创业学生"电子商务创业平台,该平台提供了一种可行的大学生电子商务创业实训平台解决方案。
- 肖春焦英楠曾黔香
- 关键词：大学生创业电子商务平台
- 一种基于随机探测算法和信息聚合的漏洞检测方法被引量：5
- 2019年
- 随着计算机软件复杂度的持续增长,软件架构的安全性不断下降。由于软件各模块耦合性过高,导致软件漏洞数量急剧增加,安全漏洞的检测和防护技术逐渐成为网络安全领域的重点研究方向。现有的漏洞静态检测方法检测效果较差,而模糊测试技术需要消耗大量时间,业内缺乏能够快速对大规模二进制程序进行漏洞扫描的方法。文章基于机器学习方法,使用一种随机探测算法对反编译后的程序进行轻量级静态特征提取,并在动态特征提取过程中对参数进行信息聚合,对提取到的动态特征和静态特征分别运用Text-CNN、Logistic、随机森林等算法进行模型训练。实验表明,文章方法可以有效对二进制程序进行漏洞检测。
- 文伟平李经纬焦英楠李海林
- 关键词：漏洞检测特征提取
- 基于异常特征的社交网页检测技术研究被引量：4
- 2015年
- 近年来,随着社交网络的快速发展,社交网络已成为僵尸网络隐匿和攻击的理想平台。僵尸网络利用社交网络作为命令与控制传播通道,通过含有控制指令或恶意程序的异常页面来传播命令和控制僵尸主机。这种攻击方式具有隐秘性高的特点,使得传统的僵尸网络检测技术的效果大打折扣。因此如何检测出含有异常文本的页面是社交僵尸网络检测面临的一个重要问题。文章将机器学习算法应用于社交网页检测中,设计并实现了一个异常页面检测系统。文章首先设计爬虫工具收集社交网络中的网页数据,然后借鉴文本分析的方法对页面进行异常特征提取,进而利用KNN和SVM分类算法对特征向量集进行判断,最后对判断结果做出评估分析。实验表明该异常页面检测系统能够有效检测异常页面,提高检测效率,为进一步发现僵尸网络提供依据。
- 李旬徐剑焦英楠严寒冰
- 关键词：僵尸网络社交网络特征提取
