沈业茂
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进自适应粒子群算法的T-S模型辨识被引量：4
- 2011年
- 提出基于改进自适应粒子群算法(Improved Self-adaptation Particle Swarm Optimiza-tion,PSO)的T-S模糊模型辨识方法。首先,利用核函数的模糊聚类算法划分数据空间,尽可能少地提取模糊规则,并消除孤立点、噪声点数据等的不利影响;其次,基于ISPSO算法进行参数辨识,将待辨识的参数划分为若干粒子,自适应更新飞行速度,动态修改惯性权因子,惯性权因子呈非线性动态变化,不仅可以克服PSO算法陷入局部最优的早熟,失去多样性,而且可以提高粒子在全局最优位置绕行时的稳定性。提出的方法使得T-S模型辨识达到较高的辨识精度。仿真实例和比较分析证明了该算法的有效性。
- 丁学明张久忠沈业茂
- 关键词：T-S模型核函数模糊聚类PSO算法
- 基于STC单片机的空气净化系统设计与实现被引量：5
- 2012年
- 文中研究的适用于高压电场环境下空气净化系统,是通过按键和LCD显示屏实时设置与显示系统的工作方式,具有静电除菌、负离子、紫外线、风量、摆风、6时段定时自动工作等功能。硬件上针对高压电场的强电磁干扰的要求,采用性价比较高的STC12LE5A16AD单片机和时钟芯片DS1337设计出的空气净化控制系统。软件上采用对AD转换数据的处理实现高压静电的自检设定,将当前时间与设定6个定时间段的不断比较调用定时控制程序来实现6段定时工作,定时后无需人工操作,且定时控制精准。用在某医院空气洁净系统中,工作稳定可靠,取得良好效果。
- 沈业茂丁学明殷盛洁
- 关键词：空气净化除菌电磁干扰
- T-S模型全局优化辨识
- 2012年
- T-S模型把一个非线性系统当做多个线性子系统与其权重乘积之和,能够逼近任意非线性系统。提出基于遗传算法和支持向量机的T-S模型全局优化辨识方法,利用遗传算法同时辨识T-S模型的结构和参数,以结构风险最小化作为辨识的评价指标,综合考虑模型复杂度和辨识误差,辨识精度高,泛化能力强,仿真结果证明了算法的有效性。
- 丁学明沈业茂张久忠
- 关键词：T-S模型参数辨识支持向量机遗传算法
