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林柄章
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
南京信息工程大学
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发文基金:
水利部公益性行业科研专项
国家杰出青年科学基金
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相关领域:
农业科学
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合作作者
邵月红
南京信息工程大学
刘永和
河南理工大学资源环境学院
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作者
1篇
刘永和
1篇
邵月红
1篇
林柄章
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地理科学
年份
1篇
2012
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基于径流分类的流域降雨—径流过程动态神经网络建模
被引量:4
2012年
利用聚类分析,将径流序列分为不同类型的子径流序列,对这些子序列建立神经网络模型,采用Elman动态神经网络对沂沭河流域上游临沂子流域日径流量进行预测分析,通过与不加分类的总体神经网络的模拟结果进行对比分析。确定性系数、相关系数、平均相对误差和平均相对均方根误差4个统计指数及流域径流过程线和次洪误差分析结果都表明:Elman动态神经网络能够对日径流量进行较好模拟,但基于径流分类的降雨—径流模型表现出更优良性能,能较大程度提高径流模拟精度。
邵月红
林柄章
刘永和
关键词:
聚类分析
ELMAN神经网络
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