杨莉
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：青岛大学自动化工程学院复杂性科学研究所更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于TS模糊推理的自适应量子行为粒子群优化算法
- 2016年
- 为进一步改善量子行为粒子群优化算法的性能,保证搜索过程中粒子群的多样性,本文提出了基于Takagi-Sugeno(TS)模糊推理的自适应量子行为粒子群优化算法。该算法利用群体分布和搜索进程信息,通过TS模糊推理,动态调整算法参数及迭代方式,提升种群在更大空间搜索的能力,减少陷入局部最优的几率,并通过若干标准测试函数仿真和威氏(Wilcoxon)符号秩次检验。研究结果表明,与传统的粒子群优化算法相比,自适应量子行为粒子群优化算法性能更好,不但迭代初期收敛快,而且能收敛到理论最优值,尤其对复杂高维函数的优化问题更有效。该研究改善了量子行为粒子群优化算法的性能。
- 杨莉张纪会郑伟博
- 关键词：粒子群算法种群多样性群体智能
