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杨升峰

作品数:4 被引量:26H指数:2
供职机构:国网浙江省电力公司经济技术研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家质检总局科技计划项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 2篇接入
  • 1篇电平
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇多电平
  • 1篇多电平换流器
  • 1篇运行特性
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇能源
  • 1篇桥臂
  • 1篇全球能源
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小干扰稳定
  • 1篇蒙特卡罗
  • 1篇模块化多电平
  • 1篇模块化多电平...
  • 1篇接入位置

机构

  • 4篇国网浙江省电...
  • 1篇浙江大学
  • 1篇中国计量学院
  • 1篇华北电力大学
  • 1篇华北电力大学...

作者

  • 4篇杨升峰
  • 2篇徐谦
  • 1篇傅旭华
  • 1篇徐政
  • 1篇孙黎滢
  • 1篇潘明九
  • 1篇牛东晓
  • 1篇邱金鹏
  • 1篇王颖
  • 1篇徐晨博
  • 1篇李黎

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇现代电力
  • 1篇南方电网技术
  • 1篇电力信息与通...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
微电网中逆变型DG最优接入位置研究被引量:9
2016年
全球能源互联网倡导以清洁和绿色方式满足全球电力需求。微电网是全球能源互联网中泛在智能电网的基本单位,对其关键技术的研究具有重要意义。将分布式电源(Distributed Generation,DG)以微电网的形式接入配电系统,普遍认为是有效利用分布式电源的方式之一。文章设计了恒功率(PQ)控制、下垂(Droop)控制2种分布式电源模型,对2种模型的原理进行了分析。利用电力系统电磁暂态仿真软件PSCAD(Power Systems Computer Aided Design)将不同控制策略下的分布式电源分别接入微网不同节点位置,观察正常运行时微网各节点的电压,并记录、分析、得出逆变型DG接入微网的最优位置策略。本研究为最优接入位置下设置不同故障、分析微电网的暂态特征并进一步研究微电网保护提供了基础。
王颖潘明九傅旭华王旭杨升峰
关键词:PQ控制PSCAD
模块化多电平换流器桥臂不平衡运行特性及冗余保护策略被引量:1
2016年
当模块化多电平换流器发生子模块故障时,换流器将运行在桥臂不对称的状态,会引发基频环流增大等一系列问题,进而影响换流器的运行特性。为此,综合考虑冗余子模块以及桥臂不对称运行的影响,对柔性直流系统数学模型、子模块开关函数以及环流产生机理进行了深入分析。在此基础上,提出了改进的换流器冗余保护策略。与传统策略不同,该策略在子模块故障发生后,无需切除非故障桥臂子模块,通过调整子模块电压基值降低桥臂不对称度。在电力系统仿真软件PSCAD/EMTDC中搭建了双端直流输电系统模型并进行了仿真验证,仿真结果证明所提出的策略可使换流器在桥臂不平衡状态下保持良好的运行特性,增强了换流器抵御子模块故障的能力。
徐谦孙黎滢徐晨博杨升峰刘高任徐政
关键词:模块化多电平换流器环流抑制
一种适合实际风电接入电力系统的小干扰概率稳定分析方法被引量:1
2016年
风电出力的随机性导致风电接入电力系统运行点具有明显的不确定性,也使得确定性小干扰稳定分析方法难以全面分析含风电的电力系统小干扰稳定问题。为此,本文提出了一种实用化的风电接入电力系统小干扰概率稳定分析方法。以BPA为小扰动稳定分析核心程序,通过利用Matlab开发风电出力Monte Carlo采样程序、调用BPA接口程序和结果概率统计分析程序组成的闭环系统实现。用3机9节点系统进行了风电接入容量、接入点及不同的风电消纳方式对系统小干扰概率稳定的影响分析;然后对某省实际电力系统2020年风电规划情况进行了小干扰概率稳定分析,验证了所提方法的有效性和实用性。
苏展徐谦周明杨升峰郭尊
关键词:蒙特卡罗BPA小干扰稳定
电力系统供电短期负荷预测方法仿真研究被引量:15
2017年
针对电力系统供电短期负荷进行准确预测为了保证电网安全稳定的运行。但传统方法进行电力系统供电短期负荷预测存在预测误差大、实时性差的弊端。提出一种新的电力系统供电短期负荷预测方法,利用K-means数据挖掘模型将区域用户划分为6个群组,使得同一群体中的样本具有相似性,提高预测精度。在预测模型的输入变量中,综合考虑了自然环境与历史负荷因素,结合改进的布谷鸟优化的支持向量机模型(ICSSVM)进行分项预测,综合得到最后的预测结果,仿真结果表明,上述模型能得到更精确的预测结果。
李黎杨升峰邱金鹏牛东晓
关键词:数据挖掘支持向量机负荷预测
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