李振华
- 作品数：1 被引量：26H指数：1
- 供职机构：天津水利电力机电研究所更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于多传感器振动信号融合的真空断路器故障诊断被引量：26
- 2013年
- 根据真空断路器故障诊断特点,提出了小波包、RBF神经网络与D-S证据理论相结合的决策层信息融合诊断方法。首先,运用小波包—能量谱分析方法对振动信号进行分解处理,提取特征向量,并以此作为诊断的依据;其次,建立神经网络模型,以特征向量为RBF神经网络的输入,进行断路器初步故障诊断;然后将诊断结果作为对各种故障模式的基本概率分配值,利用D-S证据理论,实现对初步诊断结果的融合,从而得到最终的融合诊断结果。实验结果表明,该方法诊断真空断路器故障能取得良好的效果。
- 齐贺赵智忠李振华赵素文
- 关键词：真空断路器故障诊断
