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李小贝

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:中南大学资源与安全工程学院更多>>
发文基金:“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:矿业工程环境科学与工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 1篇建筑科学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇顶板
  • 1篇影响因素
  • 1篇折叠爆破
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇尾矿
  • 1篇尾矿坝
  • 1篇相空间重构
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性分析
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...
  • 1篇粉砂
  • 1篇安全工程
  • 1篇爆破
  • 1篇爆破拆除
  • 1篇爆破效果

机构

  • 4篇中南大学
  • 2篇中国五矿集团...
  • 1篇中铁四院集团...

作者

  • 4篇李小贝
  • 3篇王新民
  • 2篇戴兴国
  • 2篇赵彬
  • 1篇张德明
  • 1篇周彦龙
  • 1篇康虔
  • 1篇张钦礼
  • 1篇薛希龙
  • 1篇胡一波

传媒

  • 1篇矿冶工程
  • 1篇爆破
  • 1篇黄金科学技术
  • 1篇安全与环境学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
尾粉砂干堆尾矿坝安全影响因素的敏感性分析被引量:2
2016年
降雨强度、初始饱和度、压实系数和张裂缝位置皆为尾粉砂干堆尾矿坝安全性的主要影响因素,其影响主要体现在安全系数、浸润线高度和某断面上潜在滑动面深度。为了探究各影响因素对尾矿坝安全性的敏感性,以某尾粉砂干堆尾矿坝为例,采用正交试验设计和数值模拟相结合的方法及熵权决策法,对4个主要影响因素进行敏感性分析。结果表明:尾粉砂干堆体在降雨条件下只产生表面滑动,不会发生整体性滑坡;不同指标下的最优最劣组合方案不完全相同,但经过熵权决策法综合分析,发现初始饱和度(S)的影响程度最大,且安全系数指标是最佳评价指标;在评价尾粉砂干堆体安全性时,采用3个指标进行多角度综合分析,可得到更精确的结果。
王新民胡一波张钦礼薛希龙周彦龙李小贝
关键词:安全工程影响因素正交试验
基于Vague Sets-topsis理论的爆破方案优选被引量:2
2018年
为了解决复杂框架结构楼房爆破拆除过程中如何选择爆破方案的技术难题,建立改进的Vague Sets-topsis综合评价指标模型,对爆破方案进行优选。首先对爆破方案中的关键参数建立评审指标集;然后利用逼近理想解的排序法,计算出各个方案的综合优越度,从而确定各个爆破方案的优劣;最后以铁四院前大楼爆破为例,采用改进的Vague Sets-topsis理论模型对"内向折叠爆破"(S1)、"双向折叠爆破"(S2)和"单向折叠双切口爆破"(S3)等不同方案的关键参数进行综合对比分析,得到方案的最优排序为:S3>S2>S1。实际爆破拆除实例表明:S3拆除效果良好,证明采用改进的Vague Sets-topsis理论模型可以用于复杂框架结构楼房控制爆破拆除优选。
李小贝李小贝吴剑锋吝学飞
关键词:爆破拆除VAGUE折叠爆破爆破效果
基于CT-GRNN模型的采场顶板位移预测被引量:4
2015年
将混沌学理论与广义神经网络相结合构建了基于CT-GRNN的采场顶板位移预测模型。首先应用Matlab混沌工具箱,对顶板位移数据进行混沌判别,得出顶板位移数据混沌时间序列的特点,进而对顶板位移数据进行相空间重构,最后采用广义回归神经网络对采场顶板位移进行预测。以新桥矿E15、E27采场顶板位移预测为例,CT-GRNN模型的预测误差分别为2.1%和2.6%,相比传统BP神经网络预测(预测误差分别为5.7%和4.8%),精度得到大幅度提高,可作为采场顶板位移预测的一种新手段。
李小贝戴兴国王新民康虔赵彬
关键词:采矿采场顶板相空间重构广义回归神经网络
基于变权重理论的边坡稳定性未确知分析被引量:4
2016年
针对目前常用的边坡稳定性分析模型在评价指标趋于边缘状态时容易出现"状态失衡"的情况,将变权重理论引入到边坡稳定性分析当中,并结合未确知测度理论,从地质条件、环境条件和工程条件3个方面选取对边坡稳定影响最大的12个指标来建立VW-UM边坡稳定性分析模型。模型构建步骤包括:先计算出各评价指标的常权重;再根据各指标取值情况,通过变权重理论计算更符合该项工程实际情况的变权重;最后运用未确知测度法得出边坡稳定性等级。将该模型应用到新桥矿、姑山矿、黄麦岭矿的岩质边坡稳定性分析当中,实践证明该模型在权重计算上具有优越性,在影响因素统计值处于边缘状态时取得的评价结果更符合工程实际。
赵彬李小贝戴兴国王新民张德明
关键词:边坡稳定性可靠性分析
共1页<1>
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