李东洋
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于隐马尔可夫和交互式遗传算法的计算机作曲算法设计被引量：4
- 2016年
- "电脑音乐"自出现以来就受到广泛的关注。90年代后,越来越多的算法被应用于计算机作曲。主流的计算机作曲算法有马尔可夫转换表、遗传算法、神经网络、随机过程以及基于规则的知识库系统。提出了一种基于隐马尔科夫模型和交互式遗传算法的计算机作曲算法。通过将旋律元以及节奏融合进传统的仅以音符或节奏为单元的马尔可夫模型中,建立新型的隐马尔可夫音乐预测模型,并采用交互式遗传算法对产生音乐片段进行优化。仿真结果表明,该算法可以利用较小的数据集快速生成具有一定旋律逻辑并符合用户个性的音乐片段。
- 李东洋郭为安郑晓妹康琦汪镭吴启迪
- 关键词：隐马尔科夫模型遗传算法节奏
- 民歌旋律马尔可夫作曲模式被引量：2
- 2017年
- 针对目前自动作曲主要集中于西方音乐,研究中国音乐的自动创作模型。分别从音高和时值两个属性考察和分析民歌旋律特征,提出了基于旋律马尔可夫链的中国民歌自动作曲模式。选取具有典型民族特征的民歌进行分析,并给出了作曲程序实例和评价。实验结果表明,民歌马尔可夫作曲模式可以生成具有中国民族音乐特征的乐曲。该作曲模式可以作为专业音乐创作的一种辅助形式。
- 郑晓妹汪镭申林王玉善李东洋吴启迪
- 关键词：中国民歌马尔可夫链旋律
- 一种求解大规模问题的自学习协同粒子群算法被引量：5
- 2018年
- 随着工程技术要求的提高,许多实际优化问题从低维问题发展成高维的大规模优化问题,自然计算算法在面对该类问题时容易陷入局部最优,而协同粒子群算法是解决大规模优化问题的重要手段之一。本文将子种群划分自学习策略和惯性权重自适应策略引入到协同粒子群算法中,增强了算法的自学习能力,提高了算法的全局寻优能力。实验结果表明,所提算法的性能超过了传统协同粒子群等算法,具有求解大规模问题的较大潜力。
- 肖根福刘欢李东洋欧阳春娟
- 关键词：学习自动机自学习
- 基于维度扰动的快速非支配排序遗传算法II被引量：6
- 2020年
- 速非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)是经典多目标优化算法,然而,其采用的锦标赛选择策略在选择交叉父代时会产生大量重复个体,并进一步导致减少种群个体多样性,降低算法性能。为解决此类问题,提出了基于维度扰动的NSGA-II。即通过在待交叉父代个体每个维度上引入扰动参数改变其值,然后将扰动父代做正常交叉操作产生新后代,以此避免了后代重复个体的产生。为验证算法的有效性,采用ZDT测试集作为测试函数。与现有算法相比,所提策略可有效地改善算法性能,证明了所提策略的有效性。
- 张茂清李东洋胡博汪镭崔志华郭为安
- 关键词：NSGA-II多目标优化算法锦标赛选择
