曾小强
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
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- 基于小批量梯度下降的神经网络模型估算针叶林生物量被引量：3
- 2017年
- 探讨了基于小批量梯度下降的B-P神经网络模型,利用MODIS遥感图像、地面调查数据、地形数据以及森林覆盖率,估算天然针叶林地上生物量。在对针叶林地上生物量和遥感数据、地形数据、植被指数以及森林覆盖率进行单因素相关性分析的基础上,采用基于小批量梯度下降的B-P神经网络建立一组不同网络结构的天然针叶林生物量模型,在测试集上筛选出均方误差最小的网络结构,在验证集上用实测地上生物量值对筛选出的模型进行验证,并与多元回归模型比较。结果表明:小批量梯度下降训练算法收敛速度很快,最多不超过100 s,比较适合做大范围的生物量实时反演监测;模型很好地反应了针叶林地上生物量与MODIS遥感图像、地面调查数据、地形数据以及森林覆盖率的定量关系(相关系数R2=0.835),明显地优于传统的多元回归方法(相关系数R2=0.427)。由此可见,基于小批量梯度下降的B-P神经网络模型可以用于天然针叶林结构参数的定量研究,利用基于小批量梯度下降的B-P神经网络模型进行天然针叶林地上生物量实时监测具有一定的应用潜力。
- 曾小强徐翔张化永
- 关键词：遥感估算地上生物量B-P神经网络
- 基于神经网络模型的森林生物量估算方法研究
- 本文探讨了分别基于三种神经网络模型（常见的普通BP神经网络、Erf-BP神经网络以及改进的神经网络模型——小批量梯度下降BP神经网络模型），利用MODIS遥感图像、地面调查数据、地形数据以及森林覆盖率，估算三种类型森林地...
- 曾小强
- 关键词：森林生物量神经网络模型结构参数
- 宁夏贺兰山种子植物区系垂直分布格局及其气候解释被引量：7
- 2016年
- 根据我国种子植物区系地理划分,结合当地考察资料,探讨了宁夏贺兰山自然保护区种子植物及不同分布区类型的垂直分布格局,并利用SPSS软件对物种丰富度和气候因子进行了回归分析。结果表明,宁夏贺兰山种子植物以温带区系成分为主,约占73.9%,植物物种丰富度沿海拔梯度呈单峰分布,在2 000 m左右达到峰值,在高海拔地区(2 600 m以上)物种丰富度变化不明显。回归分析结果表明,种子植物和温带区系成分垂直分布格局主要受年均温和年潜在蒸散量影响,世界分布垂直分布格局受年均温、年潜在蒸散量、年降水量和最冷月均温影响,热带区系成分垂直分布格局受年均温、年潜在蒸散量、年降水量、最冷月均温和最冷季降水量影响。
- 张东杰徐翔曾小强张化永
- 关键词：种子植物区系成分气候因子
