明月
- 作品数：6 被引量：15H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络安全态势要素获取与评估技术研究
- 随着互联网的发展和普及,网络对社会的影响越来越大,网络安全问题却变得越来越严重,并逐渐成为互联网、网络服务和应用进一步发展需要解决的关键问题。为了应对当前网络所面临的安全威胁,网络安全态势感知技术随之产生。它是在整合所有...
- 明月
- 关键词：态势感知贝叶斯网络
- 文献传递
- 一种基于改进BPNN的网络安全态势预测方法
- 本发明涉及网络安全评估技术领域，特别涉及一种基于混沌理论与神经网络相结合的网络安全态势预测方法，包括：采用互信息法和cao氏法对归一化后的网络安全态势值序列集合进行处理得到网络安全态势样本值的最佳嵌入维数并进行相空间重构...
- 朱江明月王森
- 文献传递
- 一种基于贝叶斯网络的多步攻击安全态势评估方法
- 本发明涉及网络安全态势评估方法，旨在提供一种基于贝叶斯网络的多步攻击安全态势评估方法，方法包括：首先通过关联分析挖掘多步攻击发生模式构建攻击图；然后根据多步攻击图建立贝叶斯网络，将攻击意愿、攻击成功概率、事件监测正确率定...
- 李方伟王森明月
- 文献传递
- 一种基于贝叶斯网络的多步攻击安全态势评估方法
- 本发明涉及网络安全态势评估方法，旨在提供一种基于贝叶斯网络的多步攻击安全态势评估方法，方法包括：首先通过关联分析挖掘多步攻击发生模式构建攻击图；然后根据多步攻击图建立贝叶斯网络，将攻击意愿、攻击成功概率、事件监测正确率定...
- 李方伟王森明月
- 一种基于改进BPNN的网络安全态势预测方法
- 本发明涉及网络安全评估技术领域，特别涉及一种基于混沌理论与神经网络相结合的网络安全态势预测方法，包括：采用互信息法和cao氏法对归一化后的网络安全态势值序列集合进行处理得到网络安全态势样本值的最佳嵌入维数并进行相空间重构...
- 朱江明月王森
- 基于深度自编码网络的安全态势要素获取机制被引量：15
- 2017年
- 针对大规模网络态势要素获取时间复杂度较高和攻击样本不平衡导致小类样本分类精度不高的问题,提出一种基于深度自编码网络的态势要素获取机制。在该机制下,利用优化后的深度自编码网络作为基分类器,识别数据类型。一方面,在自编码网络的逐层训练中,提出一种结合交叉熵(CE)函数和反向传播(BP)算法的训练规则,克服传统的方差代价函数更新权值过慢的缺陷;另一方面,在深度网络的微调和分类阶段,提出一种主动在线采样(AOS)算法应用于分类器中,通过在线选择用于更新网络权值的攻击样本,达到总样本的去冗余和平衡各类攻击样本数量的目的,从而提高小类攻击样本的分类精度。经对实例数据的仿真分析,该方案有较好的态势要素获取精度,并能有效减少数据传输时的通信开销。
- 朱江明月王森
- 关键词：网络安全
