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张玺

作品数：1 被引量：60H指数：1
供职机构：石家庄铁道大学机械工程学院更多>>
发文基金：河北省重点基础研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇盲信号
  • 1篇盲信号分离
  • 1篇降噪
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇滚动轴承故障
  • 1篇滚动轴承故障...
  • 1篇SVD

机构

  • 1篇石家庄铁道大...

作者

  • 1篇陈恩利
  • 1篇申永军
  • 1篇张玺

传媒

  • 1篇振动与冲击

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVD降噪和盲信号分离的滚动轴承故障诊断被引量：60
2012年
滚动轴承早期微弱故障特征信号往往淹没于系统噪声信号中而难于识别,奇异值分解技术(SVD)可以有效降低噪声水平,提高周期成分的提取能力,盲源分离技术可以分离故障源信号并提取故障特征。将奇异值分解技术和盲信号分离技术的优势应用于滚动轴承故障诊断,利用奇异值分解降噪特性消除系统信号中的混合噪声,对降噪后的信号通过盲信号分离技术进行盲源分离,提取出原始故障信号。数值仿真及实验结果表明,该方法可以成功地分离出滚动轴承实测信号的典型故障,提高滚动轴承故障诊断的效果。
陈恩利张玺申永军曹轩铭
关键词：滚动轴承奇异值分解盲信号分离
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共1页<1>
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