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张洁

作品数:2 被引量:40H指数:2
供职机构:马里兰大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇冬小麦
  • 2篇冬小麦产量
  • 2篇小麦
  • 2篇小麦产量
  • 1篇蒸散
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇时间序列
  • 1篇作物
  • 1篇作物产量
  • 1篇干旱
  • 1篇干旱指数
  • 1篇NDVI
  • 1篇DSI
  • 1篇MODIS

机构

  • 2篇中国农业大学
  • 2篇马里兰大学

作者

  • 2篇黄健熙
  • 2篇张洁
  • 1篇刘峻明
  • 1篇苏伟
  • 1篇马鸿元
  • 1篇张晓东
  • 1篇刘晓暄
  • 1篇罗倩

传媒

  • 2篇农业机械学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于时间序列MODISNDVI的冬小麦产量预测方法被引量:21
2016年
选择我国河北、河南、山东3省作为研究区,在250 m空间分辨率的冬小麦种植区和1 km的冬小麦像元纯度图的基础上,分析了2000—2009年MODIS NDVI抽穗期峰值与单产的时间序列变化关系。采用Becker-Reshef等提出的去噪声修正后的冬小麦抽穗期NDVI峰值与单产进行回归分析建立冬小麦产量预测模型,并分析冬小麦预测精度的影响因素。最后,利用2010年地级市尺度的统计单产对所建立的预测模型进行精度验证,模型的平均估产误差约为7.49%。结果表明,基于冬小麦抽穗期NDVI峰值的产量预测方法在中国冬小麦主产区具有一定的应用潜力。
黄健熙罗倩刘晓暄张洁
关键词:冬小麦时间序列MODISNDVI
基于遥感DSI指数的干旱与冬小麦产量相关性分析被引量:19
2015年
利用2000—2012年MODIS ET/PET和NDVI数据集构建干旱指数(DSI),监测山东省和河南省冬小麦主产区的农业干旱,并在地级市尺度上进一步评估冬小麦关键生育期干旱对冬小麦产量的影响。结果表明:2010年9月—2011年2月山东省特大干旱过程显示的DSI不仅能监测气象干旱,还能较好地反映农业干旱在空间上的差异性以及时间上的演变。不同冬小麦生育期干旱对冬小麦产量影响不同,灌浆期干旱对冬小麦产量的影响最大,干旱致使土壤水分亏缺,影响了作物正常的灌浆强度,进而导致作物减产;其次是拔节期;返青期干旱对产量基本没有影响。
黄健熙张洁刘峻明马鸿元苏伟张晓东
关键词:冬小麦干旱指数作物产量蒸散植被指数
共1页<1>
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