宁博
- 作品数：15 被引量：36H指数：2
- 供职机构：大连海事大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- RIIM:基于独立模型的在线缺失值填补被引量：2
- 2022年
- 随着数据来源的不断丰富,数据的获取变得愈发容易,但质量难以得到保证,从而导致缺失值在真实数据集中普遍存在且难以避免,缺失值填补也就成为数据质量管理领域的经典问题之一。目前,大多数的缺失值填补算法均是针对静态数据提出的,并不适用于高速到达的动态数据流,且现有算法大多未同时考虑数据的稀疏性和异构性问题。基于此,文中提出了一种新的基于独立模型的在线缺失值填补算法RIIM。该算法同时考虑了数据的稀疏性和异构性问题,并结合近邻填补和回归填补的基本思想对缺失值进行有效填补。首先,针对数据的动态实时性,提出了高效的填补模型增量更新算法;其次,针对数据近邻查找时间代价高以及近邻个数难以确定的问题,提出了最优近邻自适应周期性更新策略;最后基于真实数据集通过大量实验验证了所提算法的有效性。
- 李霞马茜白梅王习特李冠宇宁博
- 关键词：缺失值数据流稀疏性异构性
- LBS大数据中基于固定网格划分四叉树索引的查询验证
- 基于位置服务进行数据发布时，数据拥有者委派第三方服务商来发布数据，服务提供商代表数据拥有者向用户提供服务.但是LBS中的服务提供商可能是不可信的，这样会在LBS大数据的查询中形成有商业目的而篡改的不准确的结果.本文针对以...
- 宁博裴晓霞李玉居裴新宇
- 面向智能科学与技术专业的计算方法课程教学改革实践被引量：2
- 2013年
- 计算方法是高校计算机专业学生必修的计算机基础课程。针对大连海事大学智能科学与技术专业在计算方法课程教学中存在的问题,结合教学实际与学生学习和就业需求,提出计算方法教学改革方案和新的教学大纲,以激发学生学习兴趣,培养学生分析问题、解决问题及化算法为代码的能力,提升教学效果,提高教学效率。
- 陈飞宁博张俊李冠宇
- 关键词：智能科学与技术计算方法教学
- 一种基于差分隐私的频繁有权子图挖掘算法
- 2021年
- 目前,在保护频繁子图数据的研究领域中,关于保护带有边权重的子图数据还没有被研究。针对这一问题,在频繁有权子图的挖掘过程中,采用差分隐私技术兼顾地保护频繁子图的边权重和结构的隐私,提出Diff-Wfsm算法。通过扩展已有挖掘算法,将图模型转换成编码形式,并将权重值考虑到编码中。为了更好地保护结构的隐私和提高数据效用性,在挖掘过程中同时采用差分隐私的Laplace机制和指数机制。实验在多个真实数据集中进行,结果表明该算法能在挖掘过程中达到隐私保护的效果,并可以保证输出的频繁有权子图具有较高的数据效用性。
- 陶晓玉宁博李冠宇
- 轨迹数据上的kmn-anonymity用户隐私关系保护
- 2020年
- 移动设备的普及方便了用户的生活,但隐私泄露的问题也受到用户的关注。轨迹中含有用户的多种信息,攻击者能够从轨迹中挖掘出用户间的隐私关系。目前有很多的研究针对个人的隐私保护,针对轨迹数据保护用户间亲密关系的隐私保护问题研究工作相对较少。首先,文中提出了度量用户间亲密关系的度量方法,还提出了可以保护多用户间亲密关系的隐私保护模型,kmn-anonymity。针对提出的kmn-anonymity模型提出了一种隐私保护方法,在该方法中综合使用了泛化、抑制和加假数据等技术手段。为了衡量数据的效用性,设计了一种改进的编辑距离的指标。采用了真实数据集对论文提出的保护方法进行了实验验证,实验结果表明该方法能够有效地保护用户间的隐私关系。
- 杨姿宁博白梅
- 关键词：隐私
- 基于最大覆盖的代表Skyline问题的优化算法研究被引量：2
- 2020年
- Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,可以根据用户偏好,在大量的数据中挖掘出用户真正感兴趣的数据.然而,随着维度的增加以及数据分布的原因,会导致skyline结果数目过多,查询结果失去意义.目前,已有一些工作对代表skyline问题进行了研究,即在全部skyline结果中选取k个最具代表性的skyline元组.综合考虑代表skyline的代表性以及稳定性,本文选取基于最大覆盖的代表skyline问题(k-Maximum Coverage Skyline,k-MCS)问题进行研究.与之前的k-MCS计算方法相比,本文提出的算法具有更好的效率.针对k-MCS问题,首先,本文提出了2维上的基于前缀的优化算法OPA(Optimal Prefix Algorithm,OPA),OPA算法利用前缀支配表,可以通过少量的加减法运算完成最后的结果计算.接着,考虑到多维上k-MCS问题是一个NP-Hard问题,本文提出了优化贪心算法OGA和ε-OGA,OGA比基本贪心算法减少了50%以上的计算量.而ε-OGA通过引入参数ε,与OGA算法相比,仅牺牲ε/(1+ε)的精度,大大加快了计算效率.最后,通过大量的实验验证了本文所提算法OPA、OGA和ε-OGA的有效性和高效性.
- 白梅王习特李冠宇宁博周新
- 关键词：贪心算法优化算法
- 基于句法增强的细粒度情感三元组抽取方法被引量：1
- 2023年
- 属性级情感三元组抽取(aspect sentiment triplet extraction,ASTE)任务主要是从句子中检测出属性词及其对应的评价词和情感倾向,然而当抽取多词属性词和评价词时,无法准确地抽取出全部的单词;当面对重复的属性词和评价词时,以往的研究很难学习到"属性词-评价词"词对之间所有的关联关系.为解决这些问题,提出了一种基于句法增强的多任务学习框架,来解决端到端的情感三元组抽取任务.句子中的句法结构反映的是句法属性和依赖关联信息,这对抽取任务和情感分类任务有积极作用.该方法是利用依存句法嵌入图卷积网络充分挖掘句法特征,并将其传递到属性词抽取、评价词抽取和情感分析这3个子任务中,实现了句法信息与多任务联合学习框架的融合.在情感分析任务的4个英文数据集和1个中文数据集上对模型进行了评估,实验结果表明,提出的方法是有效的且明显优于其他的基线模型,同时对具体案例进行分析,证明该方法一定程度上解决了多词和重复词的问题.
- 刘欣逸宁博王明杨超商迪李冠宇
- 关键词：情感分析
- 基于κ-泛化技术的时空数据个人隐私保护方法
- 2017年
- 近些年来,基于位置系统的设备越来越多,从而导致用户的大量位置信息被移动设备获取并利用,从数据挖掘的角度来说,这些数据具有不可估量的价值,但从个人隐私方面来说却恰恰相反,每个人都不希望自己的信息被泄露和利用,从而引发了人们强烈的隐私关注.目前许多文献都提出了隐私保护技术来解决这个问题,概括来说是干扰、抑制和泛化几大类.为了对个人时空数据的隐私进行保护,本文提出了κ-泛化的方法.对用户可能出现的点进行范围限定,更好地提高了数据的可用性;对泛化节点的选取要使得用户的安全性最高;考虑了多个敏感节点存在情况下的解决方案,并且出于提高数据效用的目的对多个敏感节点进行了优化.最后通过实验评估了算法的性能并且验证了算法保护个人隐私是有效的.
- 杨姿宁博李毅
- 关键词：隐私时空数据匿名泛化
- 基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型
- 2023年
- 为了在多模态图像检索任务中建立文本特征与图像特征的相关性,提出基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型(SEFM).该模型通过文本语义增强模块、图像语义增强模块2部分在特征融合时对组合特征进行语义增强.在文本语义增强模块建立多模态双重注意力机制,利用双重注意力建立文本与图像之间的关联以增强文本语义;在图像语义增强模块引入保留强度和更新强度,控制组合特征中查询图像特征的保留和更新程度.基于以上2个模块可以优化组合特征使其更接近目标图像特征.在MIT-States和Fashion IQ这2个数据集上对该模型进行评估,实验结果表明在多模态图像检索任务上该模型与现有方法相比在召回率和准确率上都有所提升.
- 杨帆宁博李怀清周新李冠宇
- 关键词：多模态图像检索
- 面向机器学习课程的教学改革实践被引量：23
- 2014年
- 针对智能科学与技术专业"机器学习"课程理论与实验教学实践中遇到的问题,从"机器学习"课程在计算智能教学体系中的根本作用出发,提出面对"机器学习"课程理论和实验教学的改革方案和相应的新教学大纲。
- 曲衍鹏邓安生王春立陈飞宁博
- 关键词：教学
