孟祥瑞
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 用于压缩采样信号重建的回溯正则化自适应匹配追踪算法被引量：9
- 2016年
- 正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度。针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法。该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取一些原子,然后对其进行正则化,最后采用回溯的方式删掉个别错误的原子。在每次迭代中,不断更新支撑集的同时扩大支撑集,以逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,在相同的测试条件下,改进后的算法与其他贪婪算法相比,无论是对一维稀疏信号还是二维图像,均取得了更好的重建效果,且运行时间也比较适中。
- 孟祥瑞赵瑞珍岑翼刚张凤珍
- 关键词：匹配追踪算法正则化压缩感知
