孙南
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法被引量：5
- 2009年
- 针对传统的Mean Shift算法在目标快速运动且背景区域变化较大时,容易丢失跟踪目标的问题,提出了一种基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法。该算法引入混合直方图并对直方图重新量化,再通过减少背景像素在概率密度函数(PDF)中的权重来对背景进行优化,从而降低背景区域对跟踪的影响。实验结果表明,当目标快速运动,且背景区域变化较大时,该算法仍然能够实现对运动目标的准确跟踪。
- 柳伟罗以宁孙南
- 关键词：运动目标跟踪SHIFT算法
- 一种基于高斯模型的运动目标检测算法被引量：2
- 2009年
- 针对传统分割算法易受噪声影响、分割完整性较差等缺陷,本文提出了一种基于高斯模型的运动目标检测算法。该算法在背景差分法的基础上,采用统计推断的方法获取分割阈值,检测运动目标,其中通过在估计的未变化背景区域中提取子块的方法实现阈值优化,增强了目标检测的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够提高运动目标检测的准确性,具有较好的稳定性和实时性。
- 孙南罗以宁柳伟
- 关键词：运动目标检测高斯模型图像分割
